Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique)

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Cahiers du GERAD

214 résultats — page 5 de 11

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Derivative-free optimization (DFO) is the mathematical study of the optimization algorithms that do not use derivatives. One branch of DFO focuses on model-...

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The mesh adaptive direct search (MADS) algorithm is designed for blackbox optimization problems for which the functions defining the objective and the constr...

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We propose an infeasible interior-point algorithm for constrained linear least-squares problems based on the primal-dual regularization of convex program...

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We investigate surrogate-assisted strategies for global derivative-free optimization using the mesh adaptive direct search MADS blackbox optimization algorit...

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Dans cet article, nous proposons une méthode d'optimisation sans factorisation pour les problèmes avec contraintes d'égalité pour lequel toutes les contrai...

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For optimization problems involving many nonlinear inequality constraints, we extend the bound-constrained (BCL) and linearly-constrained (LCL) augmented-La...

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Despite the lack of theoretical and practical convergence support, the Nelder-Mead (NM) algorithm is widely used to solve unconstrained optimization proble...

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Nous considérons les problèmes d'optimisation sans dérivées avec variables continues, entières, discrètes et de catégorie dans le contexte d'applications i...

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Global optimization problems are very hard to solve, especially when the nonlinear constraints are highly nonconvex, which can result in a large number of di...

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We study X-ray tomograqphic reconstruction using statistical methods. The problem is expressed in cylindrical coordinates, which yield significant computatio...

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The particularities of the aircraft parts riveting process simulation necessitate the solution of a large amount of contact problems. We propose a primal-dua...

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Nanoparticle-based drug delivery is a promising method to increase the therapeutic index of anti-cancer agents with low median toxic dose. The delivery effic...

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The problem of output stabilization is studied for a class of linear hybrid systems subject to signal uncertainties: linear impulsive systems under dwell-t...

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Cet article propose un modèle de planification hiérarchique capable d’effectuer de manière systématique le lien entre les exigences opérationnelles et de...

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Dans cet article nous étudions un problème d'optimisation combinatoire très difficile qui se pose dans la planification des opérations d'une machine pour t...

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Nous proposons une méthode itérative pour les problèmes aux moindres carrés linéaires \(A x \approx b\) nommée LSLQ. La méthode repose sur le processus ...

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For pattern-based simulation methods such as SIMPAT, filtersim, wavesim, ect, patterns are stored by scanning a training image with a sliding template. Dimen...

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Locally weighted regression combines the advantages of polynomial regression and kernel smoothing. We present three ideas for appropriate and effective use...

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The \(k\)-means is a benchmark algorithm used in cluster analysis. It belongs to the large category of heuristics based on location-allocation steps that ...

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The balanced clustering problem consists of partitioning a set of \(n\) objects into \(K\) equal-sized clusters as long as \(n\) is a multiple of `(K...

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