Pour les séquences de réseaux plongés dans le cube unité \([0, 1]^m\), il existe des limites de mesure (faibles) de séquences de mesures empiriques ...

Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction \(\mathcal{C}^1\) \(f\) et d'une fonction \(h\) semi-con...

La solution de l'équation du jeu de champ moyen du graphon (GMFG) est caractérisée par une équation HJB et une équation FPK couplées via un champ moyen de ...

This paper introduces new model parameterizations for learning dynamical systems from data via the Koopman operator, and studies their properties. Whereas mo...

La modélisation des problèmes de contrôle optimal linéaire, quadratique et gaussien sur de grands réseaux complexes est difficile à calculer. La théorie des ...

JSOSuite.jl est un nouveau package Julia offrant une interface conviviale pour l'optimisation non linéaire continue. Les solveurs disponibles sont ceux de l'...

Bistable mechanical systems exhibit two stable configurations where the elastic energy is locally minimized. To realize such systems, origami techniques ha...

Local search methods start from a feasible solution and improve it by successive minor modifications until a solution that cannot be further improved is enco...

Cet article propose une nouvelle étape à ajouter à chaque itération de la Méthode de Recherche Directe Direct Search Method (DSM) en anglais) pour renfor...

Nous présentons RipQP, un algorithme de points intérieurs pour l'optimisation quadratique convexe écrit en Julia, libre de droit, dont le code source est lib...

This work introduces solar, a collection of ten optimization problem instances for benchmarking blackbox optimization solvers. The instances present differ...

Randomized algorithms have proven to perform well on a large class of numerical linear algebra problems. Their theoretical analysis is critical to provide gu...

Les méthodes de lagrangien augmenté (AL) forment une classe bien connue d’algorithmes pour les problèmes d’optimisation sous contraintes. Elles ont été é...

Cellular solids are structures which have applications in mechanical engineering to make lightweight structures and heat exchangers, in biomedical engineer...

Nous présentons une analyse de la borne de complexité dans le pire des cas pour les méthodes de région de confiance en présence d'approximations du Hessien...

The purpose of the present note is to bring clarifications to certain concepts and surrounding notation of Aravkin et al. (2022). All results therein contin...

We develop a trust-region method for minimizing the sum of a smooth term \(f\) and a nonsmooth term \(h\), both of which can be nonconvex. Each iteratio...

Nous développons une méthode de points intérieurs pour l'optimisation non lisse régularisée avec contraintes de bornes. Notre méthode résout de manière ité...