Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique)

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Cahiers du GERAD

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Cet article présente <code>FluxNLPModels.jl</code> et <code>KnetNLPModels.jl</code>, des nouveaux modules Julia permettant à des réseaux de neurones, définis...

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We present a Julia framework dedicated to partially-separable problems whose element function are detected automatically. This framework takes advantage of ...

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This work considers stochastic optimization problems in which the objective function values can only be computed by a blackbox corrupted by some random noise...

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This paper first presents a time-series impact analysis of charging electric vehicles (EVs) to loading levels of power network equipment considering stochast...

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Dans cet article, nous étudions le problème de l'identification de système pour les systèmes linéaires à saut de Markov autonomes (MJS) avec des observations...

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Cet article présente \(\texttt{Krylov.jl}\), un module Julia qui contient une collection de processus et méthodes de Krylov pour résoudre une variété de pr...

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In multi-robot missions, relative position and attitude information between robots is valuable for a variety of tasks such as mapping, planning, and formatio...

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Cette note fournit un contre-exemple à un théorème proposé dans la dernière partie de l'article Analysis of direct searches for discontinuous functions, Ma...

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Motivated by our collaboration with one of the largest fast-fashion retailers in Europe, we study a two-echelon inventory control problem called the One-Ware...

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This paper presents PDENLPModels.jl a new Julia package for modeling and discretizing optimization problems with mixed algebraic and partial differential equ...

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Providing the right data to a machine learning model is an important step to insure the performance of the model. Non-compliant training data instances may l...

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Nous considérons la méthode de surrelaxation successive généralisée (GSOR) pour la résolution d’une classe de systèmes de points de selle à trois par trois...

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Position estimation in Multi-Robot Systems (MRS) relies on relative angle or distance measurements between the robots, which generally deteriorate as dista...

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We consider the problem of training a deep neural network with nonsmooth regularization to retrieve a sparse and efficient sub-structure. Our regularizer is ...

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The conjugate gradient (CG) method is a classic Krylov subspace method for solving symmetric positive definite linear systems. We introduce an analogous sem...

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Nous proposons une procédure pour calculer une projection de \(w \in ℝ^n\) dans l'intersection de la soi-disant boule en norme zéro \(k B_0\) de rayon ...

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This paper presents DCISolver.jl a new Julia package implementating the Dynamic Control of Infeasibility method (DCI), introduced by Bielschowsky & Gomes (20...

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Cette étude exploratoire est originale dans le champ de l'accompagnement. A partir de la base de données horodatées fournie par Google, notre étude retrace l...

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In blackbox optimization, evaluation of the objective and constraint functions is time consuming. In some situations, constraint values may be evaluated in...

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Une fonction de coût de Mayer constante par morceaux est requise pour correctement modéliser des problèmes de contrôle optimal dans lesquels l'espace des éta...

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