The reformulation-linearization technique (RLT) is a well-established framework for generating hierarchies of linear programming (LP) relaxations for a wide ...

We present a GPU implementation of Algorithm NCL, an augmented Lagrangian method for solving large-scale and degenerate nonlinear programs. Although interio...

Deux familles de méthodes de recherche directe directionnelle se sont imposées en optimisation sans dérivées et optimisation "boîte noire" (DFO et BBO), chac...

Dans ce travail, nous proposons des stratégies améliorées de mappage de tâches pour les simulations de systèmes électriques en temps réel sur des grappes de ...

Les réseaux de distribution électrique modernes (RDE) intègrent un nombre croissant de technologies associées aux réseaux de distribution actifs, telles que ...

Surrogate modeling with insufficient data can lead to high prediction uncertainty and errors. A promising remedy to address this issue is the use of transfer...

Large-scale distributed wireless networks provide infrastructure-free and cost-effective connectivity, supporting applications from disaster recovery to glob...

Solving optimization problems in which functions are blackboxes and variables involve different types poses significant theoretical and algorithmic challeng...

The growing reliance on power electronics introduces new challenges requiring detailed time-domain analyses with fast and accurate circuit simulation tools...

Benchmarking is essential for assessing the effectiveness of optimization algorithms. This is especially true in derivative-free optimization, where target ...

Algorithm NCL was devised to solve a class of large nonlinearly constrained optimization problems whose constraints do not satisfy LICQ at a solution. It ...

Local search methods start from a feasible solution and improve it by successive minor modifications until a solution that cannot be further improved is enco...

We propose a multi-precision extension of the Quadratic Regularization (R2) algorithm that enables it to take advantage of low-precision computations, and by...

In this paper, we address the problem of online estimation of spherical features in the field of camera for robotics. Specifically, we consider a mobile robo...

Integrating Optical Transport Networks (OTNs) into multilayer Elastic Optical Networks (EONs) enhances data transmission efficiency but introduces significan...

Pour les séquences de réseaux plongés dans le cube unité \([0, 1]^m\), il existe des limites de mesure (faibles) de séquences de mesures empiriques ...

Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

La solution de l'équation du jeu de champ moyen du graphon (GMFG) est caractérisée par une équation HJB et une équation FPK couplées via un champ moyen de ...

This paper introduces new model parameterizations for learning dynamical systems from data via the Koopman operator, and studies their properties. Whereas mo...