Amit Sinha
Étudiant (Doctorat), GERAD
partagez
Formation
depuis jan. 2021
Doctorat
Approximate planning and learning in multi-agent systems
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur
jan. 2019 – déc. 2020
Maîtrise
Approximate information states for partially observable Markov decision processes
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur
Publications
nov. 2023
Amit Sinha et Aditya Mahajan
L'apprentissage par renforcement (RL) pour les processus décisionnels de Markov partiellement observables (POMDP) est un problème difficile car les décisions...
référence BibTeX
août 2023
Hadi Nekoei, Akilesh Badrinaaraayanan, Amit Sinha, Mohammad Amini, Janarthanan Rajendran, Aditya Mahajan et Sarath Chandar
Conference on Lifelong Learning Agents, Montréal, Canada, 2023
référence BibTeX
mars 2023
Jayakumar Subramanian, Amit Sinha et Aditya Mahajan
Dynamic Games and Applications, 13, 56–88, 2023
référence BibTeX
Nouvelles
20 juil. 2020
Amit Sinha, étudiant à la maîtrise à l'Université McGill et supervisé par Aditya Mahajan, a reçu la bourse de maîtrise en recherche du FRQNT (B1X).
Félicitations!
Activités
4 juil. 202410h00 — 11h00
Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
Amit Sinha – Université McGill
Amit Sinha – Université McGill
Centre for intelligent machines (CIM)
Salle MC 437, CIM, Pavillon McConnell, Université McGill
Prix et distinctions
2021 – 2023
Bourse de doctorat en génie
Université McGill
2021
Bourse d'études supérieures Arthur Allan McAlear
Université McGill
2020
Bourse de maîtrise en recherche
Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies