Aditya Mahajan

Membre, GERAD

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Professeur agrégé, Département de génie électrique et informatique, Université McGill

aditya.mahajan@mcgill.ca

Tél.: 514-398-8088

Fax: 514-398-4470

Axes de recherche

Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes
Axe 3 : Aide à la décision prise sous incertitude

Applications de recherche

Énergie, environnement, ressources naturelles
Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique)

Publications

déc. 2022

Conditions for indexability of restless bandits and an \(\mathcal{O}\!\left(K^3\right)\) algorithm to compute Whittle index

Nima Akbarzadeh et Aditya Mahajan

Journal of Applied Probability, 54(4), 1164–1192, 2022 référence BibTeX

sept. 2022

Decentralized Linear Quadratic Systems With Major and Minor Agents and Non-Gaussian Noise

Mohammad Afshari et Aditya Mahajan

À paraître dans : EEE Transactions on Automatic Control, 2022 référence BibTeX

sept. 2022

Scalable Operator Allocation for Multirobot Assistance: A Restless Bandit Approach

Abhinav Dahiya, Nima Akbarzadeh, Aditya Mahajan et Stephen L. Smith

IEEE Transactions on Control of Network Systems, 9(3), 1397–1408, 2022 référence BibTeX

88 publications

Nouvelles

Nima Akbarzadeh récipiendaire d'une bourse FRQNT

20 juil. 2020

Nima Akbarzadeh, étudiant au doctorat à l'Université McGill et supervisé par Aditya Mahajan, a reçu la bourse de doctorat en recherche du FRQNT (B2X).

Félicitations!

Amit Sinha récipiendaire d'une bourse FRQNT

20 juil. 2020

Amit Sinha, étudiant à la maîtrise à l'Université McGill et supervisé par Aditya Mahajan, a reçu la bourse de maîtrise en recherche du FRQNT (B1X).

Félicitations!

Des étudiants obtiennent des bourses d'IVADO

23 juin 2020

Toutes nos félicitations à plusieurs étudiants du GERAD qui ont obtenus des bourses d'IVADO!

6 nouvelles

Activités

2 déc. 202214h00 — 15h00

Sensitivity-Based Design Methods Achieving Improved Control Performance

Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
David Bensoussan – École de technologie supérieure

Webinaire

18 nov. 202210h30 — 11h30

Adaptive Internal Models in Systems Neuroscience

Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
Mireille E. Broucke – Professeur, Département de génie électrique et informatique, University of Toronto

Webinaire

11 nov. 202210h00 — 11h00

A Mean Field Game Description of Pedestrian Dynamic

Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
Denis Ullmo – Université Paris-Saclay

Webinaire

107 activités