Publications du GERAD

Le fruit de notre travail

Les Cahiers du GERAD

Collection de rapports techniques et de documents de travail, témoins de la vigueur et de la productivité de notre groupe.

Publications scientifiques

Répertoire de toutes les catégories de publications scientifiques de nos membres au fil des ans.

Bulletins du GERAD

Revue semestrielle de vulgarisation scientifique de la recherche effectuée par nos membre et résumé récent de nos activités.

Cahiers les plus récents

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G-2024-36 Branch-and-Price
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Integer (linear) programs are a standard way of formalizing a vast array of optimization problems in industry, services, management, science, and technology....

G-2026-16 Surrogate-based categorical neighborhoods for mixed-variable blackbox optimization
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In simulation-based engineering, design choices are often obtained following the optimization of complex blackbox models. These models frequently involve mi...

G-2026-15 Transfer learning in Bayesian optimization for aircraft design
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The use of transfer learning within Bayesian optimization addresses the disadvantages of the so-called cold start problem by using source data to aid in th...

G-2026-14 Hierarchical constraint reduction for the penalized security-constrained optimal power flow
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We consider the security-constrained optimal power flow (SCOPF) problem in a linearized form where thermal line limits are enforced as soft constraints to re...

G-2026-13 On the completion of AI-based weather models
et

Les prévisions météorologiques constituent des outils essentiels à la prise de décision. Au cours des dernières décennies, ces prévisions reposaient sur la r...

Publications scientifiques récentes

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article

Network-wide transfer synchronization strategies in a public bus system with real-time AVL and smart card data
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article

L'intelligence numérique peut aider à réduire les GES… et les aggraver. Voici comment jongler avec ce paradoxe
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livre

Artificial Intelligence Based Primary Care Artificial Intelligence and Human Cognition in General Practice and Family Medicine
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article

Advances in Power Consumption Model for Data Centers: Analytical Formulas vs. Machine Learning Models
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article

Zeroth-order Kronecker optimization for pretraining language models
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Training language models (LMs) under tight GPU memory budgets rules out standard back-propagation and motivates zeroth-order (ZO) optimization. While ZO m...