Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique)

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Cahiers du GERAD

210 résultats — page 4 de 11

In derivative-free and blackbox optimization, the objective function is often evaluated through the execution of a computer program seen as a blackbox. It ...

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A highly influential ingredient of many techniques designed to exploit sparsity in numerical optimization is the so-called chordal extension of a graph repre...

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We introduce an iterative method named BiLQ for solving general square linear systems \(Ax=b\) based on the Lanczos biorthogonalization process defined by ...

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Dans ce papier, nous comparons la méthode BFGS à la méthode du gradient conjugué (CG) pour résoudre un problème d'optimisation sans contrainte avec un algori...

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Statistical image reconstruction in X-Ray computed tomography yields large-scale regularized linear least-squares problems with nonnegativity bounds, where t...

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Reducing the number of features used in data classification can remove noisy or redundant features, reduce the cost of data collection, and improve the accur...

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Suite aux travaux de Estrin et al. (2019), nous développons une méthode pour l’optimisation avec contraintes générales basée sur une fonction de pénalité d...

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La méthode des résidus minimaux (MINRES) de Paige et Saunders (1975), qui est souvent la méthode privilégiée pour les systèmes linéaires symétriques, est une...

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Nous proposons une méthode itérative pour la résolution de systèmes de point de selle symétriques qui exploite la tridiagonalisation orthogonale de Saunders,...

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Nous proposons une méthode de régularisation pour les problèmes aux moindres carrés non linéaires avec contraintes d'égalité. Notre appliquons les approches...

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The present work is in a context of derivative-free optimization involving direct search algorithms guided by surrogate models of the original problem. The...

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In the interest of full disclosure, the reader is advised that I am biased positively towards the book considered here as I have collaborated with its first ...

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Nous proposons un algorithm pour les problèmes d’optimisation non linéaire avec contraintes d’égalité basé sur une fonction de pénalité lisse proposée par ...

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Algorithms for finding sparse solutions of underdetermined systems of linear equations have been the subject of intense interest in recent years, sparked b...

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We describe LNLQ for solving the least-norm problem \(\min\ \|x\|\) subject to \(Ax=b\). Craig's method is known to be equivalent to applying the conjug...

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Derivative-free optimization (DFO) is the mathematical study of the optimization algorithms that do not use derivatives. One branch of DFO focuses on model-...

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The mesh adaptive direct search (MADS) algorithm is designed for blackbox optimization problems for which the functions defining the objective and the constr...

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We propose an infeasible interior-point algorithm for constrained linear least-squares problems based on the primal-dual regularization of convex program...

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We investigate surrogate-assisted strategies for global derivative-free optimization using the mesh adaptive direct search MADS blackbox optimization algorit...

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