Jean Bigeon Membre associé, GERAD partagez Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, Université de Nantes jean.bigeon@univ-nantes.fr Autres titres et affiliations depuis jan. 2021 Directeur de recherche, Centre national de la recherche scientifique (CNRS) jan. 2015 – jan. 2021 Laboratoire G-SCOP Axes de recherche Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes Axe 3 : Aide à la décision prise sous incertitude Applications de recherche Énergie, environnement, ressources naturelles Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique) Publications sept. 2024 Handling of constraints in multiobjective blackbox optimization Jean Bigeon, Sébastien Le Digabel et Ludovic Salomon Computational Optimization and Applications, 89(1), 69–113, 2024 référence BibTeX nov. 2023 Sequential stochastic blackbox optimization with zeroth order gradient estimator Charles Audet, Jean Bigeon, Romain Couderc et Michael Kokkolaras AIMS Mathematics, 8(11), 25922–25956, 2023 référence BibTeX oct. 2023 G-2023-46 Risk averse constrained blackbox optimization under mixed aleatory/epistemic uncertainties Charles Audet, Jean Bigeon, Romain Couderc et Michael Kokkolaras This paper addresses risk averse constrained optimization problems where the objective and constraint functions can only be computed by a blackbox subject to... référence BibTeX 17 publications Nouvelles Soutenance de thèse de doctorat de Paul Raynaud - 2 mai, 9h 24 avr. 2024 Titre : Exploiting the partially-separable structure in quasi-Newton methods for unconstrained optimization and deep learning Soutenance de thèse de doctorat de Romain Couderc - 11 décembre, 9h30 11 déc. 2023 Titre de la thèse : Peregrination Through Blackbox Optimization: Multimodality, Stochasticity and Risk Aversion Trois articles les plus cités depuis 2020 dans EJOR 12 jan. 2023 Voici trois des articles les plus cités du European Journal of Operational Research publiés depuis 2020, extraits de Scopus. Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d'horizon Yoshua Bengio, Andrea Lodi, Antoine Prouvost, 290(2), 405-421, avril 2021. A concise guide to existing and emerging vehicle routing problem variants Thibaut Vidal, Gilbert Laporte, Piotr Matl, 286(2), 401-416, octobre 2020. Performance indicators in multiobjective optimization Charles Audet, Jean Bigeon, Dominique Cartier, Sébastien Le Digabel et Ludovic Salomon, 292(2), 397-422, juillet 2021. 5 nouvelles Activités 12 déc. 202310h00 — 11h00 Data-Driven Computational Design of Engineered Material Systems Séminaire du GERAD Wei Chen – Northwestern University Activité hybride au GERAD Encadrement Maxime Gras Stage Paul Raynaud Doctorat Romain Couderc Doctorat Ludovic Salomon Doctorat
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