Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes

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Cahiers du GERAD

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This work introduces a _partitioned optimization framework_ (POf) to ease the solving process for optimization problems for which fixing some variables to a...

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This paper addresses the limitations of current satellite payload architectures, which are predominantly hardware-driven and lack the flexibility to adapt to...

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This paper tackles a complex variant of the unit commitment (UC) problem at Hydro-Quebec, referred to as the transient stability constrained unit commitmen...

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Cet article propose une nouvelle étape à ajouter à chaque itération de la Méthode de Recherche Directe Direct Search Method (DSM) en anglais) pour renfor...

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Nous présentons RipQP, un algorithme de points intérieurs pour l'optimisation quadratique convexe écrit en Julia, libre de droit, dont le code source est lib...

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This work introduces solar, a collection of ten optimization problem instances for benchmarking blackbox optimization solvers. The instances present differ...

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L'objectif de cet article est d'analyser la conséquence de l’utilisation de stratégies d’adapta-tion sur les accords internationaux pour la protection de l’e...

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Heterogeneous datasets emerge in various machine learning or optimization applications that feature different data sources, various data types and complex re...

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Randomized algorithms have proven to perform well on a large class of numerical linear algebra problems. Their theoretical analysis is critical to provide gu...

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Les méthodes de lagrangien augmenté (AL) forment une classe bien connue d’algorithmes pour les problèmes d’optimisation sous contraintes. Elles ont été é...

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Transit authorities are rapidly replacing conventional buses with electric ones because of the increasing concerns about air quality, greenhouse gas emission...

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Le Treizième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 21 au 25 août 2023, fut organisé conjointement par le Centre de re...

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Cellular solids are structures which have applications in mechanical engineering to make lightweight structures and heat exchangers, in biomedical engineer...

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This paper describes a planning problem faced by a fast-growing petroleum company in West Africa. The problem is a complex variant of the petrol station repl...

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Efficiently solving a vehicle routing problem (\(\mathcal{VRP}\)) in a practical runtime is a critical challenge for delivery management companies. This pa...

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This poster conceptually lays out recent advances in trustworthy machine learning (ML) that are of great interest for power systems applications like virtu...

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The truck loading and inventory routing problems are the two most important decisions made by companies replenishing petrol stations. This paper investigates...

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Nous présentons une analyse de la borne de complexité dans le pire des cas pour les méthodes de région de confiance en présence d'approximations du Hessien...

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The purpose of the present note is to bring clarifications to certain concepts and surrounding notation of Aravkin et al. (2022). All results therein contin...

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We develop a trust-region method for minimizing the sum of a smooth term \(f\) and a nonsmooth term \(h\), both of which can be nonconvex. Each iteratio...

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