Miguel F. Anjos
Membre associé, GERAD
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Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
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Publications
Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework
This paper presents a study on the best possible use of optimization models for the short-term hydropower scheduling problem. Different deterministic and sto...
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For planning the operation of power transmission systems, which transport the energy produced by generation plants to customers centers, it is essential to e...
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This paper studies the properties of a stochastic optimization model for the short-term hydropower generation problem with uncertain inflows. The uncertaint...
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Titre : A Data-Driven Approach in Revenue Management Problem with Behavioral Considerations
Titre : Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent
Titre : Optimisation du déséquilibre de phase sur un réseau de distribution via la gestion de la demande
Activités
Miguel F. Anjos – Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Institut de valorisation des données
Josh Taylor – University of Toronto
Prix et distinctions
Chaire de recherche du Canada sur l'optimisation non linéaire discrète en ingénierie
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents
Chaire internationale de l’INRIA pour optimiser les réseaux électriques intelligents
Finaliste pour le prix du meilleur article dans le domaine des systèmes énergétiques lors de la conférence annuelle IISE 2021
"Increasing Electric Vehicle Adoption Through the Optimal Deployment of Fast-Charging Stations for Local and Long-Distance Travel"Lauréat du concours MOPTA 2020
"A Solution Approach for Multi-Trip Vehicle Routing Problems with Time Windows, Fleet Sizing, and Depot Location"Premier prix lors du concours du meilleur article par un étudiant
"Tight-and-Cheap Conic Relaxation for the AC Optimal Power Flow Problem" (avec S. Le Digabel et C. Bingane)Médaille du jubilé de diamant de la reine Elizabeth II
Encadrement
