Miguel F. Anjos
Membre, GERAD
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Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
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Titre : A Data-Driven Approach in Revenue Management Problem with Behavioral Considerations
Titre : Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent
Titre : Optimisation du déséquilibre de phase sur un réseau de distribution via la gestion de la demande
Activités
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Institut de valorisation des données
Josh Taylor – University of Toronto
Cahiers du GERAD
Every component of an electric power system is susceptible to failure. The power transmission system connects generating units to local distribution systems,...
référence BibTeXPleiad: An open-source modeling package for exploring residential flexibility in the smart grid
La réponse à la demande est aujourd'hui considérée comme un levier majeur parmi les solutions possibles pour faire face au changement climatique, si elle est...
référence BibTeX
A new business opportunity is emerging with the combination of three key market trends: (1) Increased penetration of residential solar PV; (2) Rapid reductio...
référence BibTeXPrix et distinctions
Chaire de recherche du Canada sur l'optimisation non linéaire discrète en ingénierie
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents
Chaire internationale de l’INRIA pour optimiser les réseaux électriques intelligents
Finaliste pour le prix du meilleur article dans le domaine des systèmes énergétiques lors de la conférence annuelle IISE 2021
"Increasing Electric Vehicle Adoption Through the Optimal Deployment of Fast-Charging Stations for Local and Long-Distance Travel"Lauréat du concours MOPTA 2020
"A Solution Approach for Multi-Trip Vehicle Routing Problems with Time Windows, Fleet Sizing, and Depot Location"Médaille du jubilé de diamant de la reine Elizabeth II
Encadrement
