Miguel F. Anjos
Membre associé, GERAD
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Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Autres titres et affiliations
depuis jan. 2020
Professeur associé, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
juin 2013 – déc. 2019
Professeur titulaire, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
mars 2013 – août 2016
Directeur académique, Institut de l'énergie Trottier
sept. 2010 – mai 2013
Professeur agrégé, Polytechnique Montréal
sept. 2010 – août 2013
Professeur agrégé adjoint, Management Sciences, University of Waterloo
juil. 2007 – août 2010
Professeur agrégé, Management Sciences, University of Waterloo
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
juil. 2024
Miguel F. Anjos, Luce Brotcorne et Gaël Guillot
We consider a provider of electric vehicle charging that operates a network of charging stations and uses time-varying pricing to maximize profit and reduce ...
référence BibTeX
juil. 2024
Denise Cariaga, Álvaro Lorca et Miguel F. Anjos
The water pump scheduling problem is an optimisation model that determines which water pumps will be turned on or off at each time period over a given time h...
référence BibTeX
sept. 2023
Maissa Daadaa, Sara Séguin, Miguel F. Anjos et Kenjy Demeester
À paraître dans : Energy Systems, 2023
référence BibTeX
Nouvelles
11 déc. 2019
Titre : A Data-Driven Approach in Revenue Management Problem with Behavioral Considerations
12 août 2019
Titre : Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent
6 août 2019
Titre : Optimisation du déséquilibre de phase sur un réseau de distribution via la gestion de la demande
Activités
25 mai 202311h00 — 12h00
Séminaire du GERAD
Miguel F. Anjos – Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Miguel F. Anjos – Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Activité hybride au GERAD
2 oct. 201915h30 — 16h30
Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!”
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle
Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal
30 avr. 201915h00 — 16h00
Séminaire du GERAD
Josh Taylor – University of Toronto
Josh Taylor – University of Toronto
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents
Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal
Prix et distinctions
2011 – 2016
Chaire de recherche du Canada sur l'optimisation non linéaire discrète en ingénierie
Titulaire
2016 – 2019
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents
Titulaire
2016 – 2021
Chaire internationale de l’INRIA pour optimiser les réseaux électriques intelligents
Titulaire
2021
Finaliste pour le prix du meilleur article dans le domaine des systèmes énergétiques lors de la conférence annuelle IISE 2021
"Increasing Electric Vehicle Adoption Through the Optimal Deployment of Fast-Charging Stations for Local and Long-Distance Travel"
2020
Lauréat du concours MOPTA 2020
"A Solution Approach for Multi-Trip Vehicle Routing Problems with Time Windows, Fleet Sizing, and Depot Location"
2019
Premier prix lors du concours du meilleur article par un étudiant
"Tight-and-Cheap Conic Relaxation for the AC Optimal Power Flow Problem" (avec S. Le Digabel et C. Bingane)
Société canadienne de recherche opérationnelle
2012
Médaille du jubilé de diamant de la reine Elizabeth II
Le Gouverneur général du Canada
Encadrement
Görkem Gökmen
Postdoctorat
Egon Persak
Doctorat
Junkai He
Postdoctorat
Monse Guedes-Ayala
Doctorat
Barbara Rodrigues
Doctorat
Alemseged Weldeyesus
Postdoctorat
Christian Bingane
Postdoctorat
Paula Fermín-Cueto
Doctorat
Paulin Jacquot
Postdoctorat