Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions
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Membre, GERAD

Professeur titulaire, Département de gestion des opérations et de la logistique, HEC Montréal, Canada

Cahiers du GERAD

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Publications

A decomposition heuristic for a rich production routing problem
, , , et
À paraître dans : Computers & Operations Research, 2018 référence BibTeX
A unified decomposition matheuristic for assembly, production and inventory routing
, et
À paraître dans : INFORMS Journal on Computing, 2018 référence BibTeX
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Nouvelles

Issu de l’univers des technologies de l’information, l’homme d’affaires Alexandre Taillefer mise aujourd’hui une fois de plus sur leur incroyable potentiel pour révolutionner un univers des plus conventionnels : l’industrie du taxi. Des chercheurs de HEC Montréal travaillent actuellement sur une application basée sur le traitement des données massives (big data) qui permettra à son entreprise Téo Taxi de desservir plus de clients avec les mêmes effectifs.

Ce projet de recherche incarne bien le type d’initiatives soutenues par IVADO, l’Institut de valorisation des données, qui propulse Montréal au rang de leader mondial de l’exploitation des données massives.

Le professeur-chercheur Jean-François Cordeau, titulaire de la Chaire en logistique et en transport à HEC Montréal, et Charly Robinson La Rocca, étudiant à la maîtrise, nous expliquent ici en quoi consistent exactement leurs travaux.

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Activités

10h30–12h00 2 mai 2018 10h30
séminaire du GERAD
Simon Thevenin HEC Montréal, Canada
Chaire de recherche du Canada en distributique et Chaire en logistique et en transport
Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal
toute la journéedu 19 juin au 22 juin 2017
atelier
Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel
HEC Montréal
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