The Crew Pairing Problem (CPP) involves constructing feasible pairings (sequences of flights, connections, and rest periods) for airline crew while minimizin...

Origin--destination (OD) matrices are essential for forecasting and capacity planning in transportation and communication networks, yet they are not directl...

Large-scale distributed wireless networks offer infrastructure-free and cost-effective connectivity. Recent theoretical work has shown that scalability crit...

Distributed wireless networks provide scalable and decentralized connectivity for applications ranging from IoT and vehicular communication to emergency resp...

Designing icephobic surfaces to delay ice formation is crucial for applications like aviation safety and cryopreservation. While Classical Nucleation Theory ...

Ce travail étudie les problèmes d’optimisation de boîte noire contraints qui ne peuvent pas être résolus dans un temps raisonnable en raison de coûts de calc...

Bus scheduling problem is a core optimization problem for public transit agencies. Given a set of timetabled trips to cover during a day and a homogeneous bu...

Benchmarking new optimization methods on test problems is essential for assessing their performance and tuning their parameters. Yet, few problems are avail...

This paper presents a transmission expansion planning framework that couples Benders decomposition with an operational layer based on a semidefinite programm...

This paper investigates the Collaborative Routing Orchestration for Organic Food Distribution Problem (CRO-FDP), a two-echelon collaborative distribution n...

Le CRM, IVADO et le GERAD organisèrent conjointement le Quinzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 2 au 6 juin 202...

In this paper, we study the pickup and delivery problem with time windows, multiple compartments, incompatibility constraints and cleaning operations (PDPTWM...

Cet article présente RegularizedOptimization.jl, un module Julia qui implémente des familles de méthodes d'optimisation non lisse.

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction \(\mathcal{C}^1\) \(f\) et d'une fonction \(h\) semi-con...

Nous étendons les analyses de complexité traditionnelles des méthodes de régions de confiance pour l'optimisation sans contrainte, possiblement non convexe....

Nous présentons une analyse de la borne de complexité dans le pire des cas pour les méthodes de région de confiance en présence d'approximations du Hessien...

We introduce method iR2N, a modified proximal quasi-Newton method for minimizing the sum of a \(\mathcal{C}^1\) function \(f\) and a lower semi-continuou...

Ce travail présente une étude de cas dans laquelle quatre solveurs sans dérivées reconnus sont comparés sur plusieurs instances issues de la suite de problèm...

Effective waste rock management is a crucial aspect of long-term mine planning and production scheduling. When waste management is not considered during th...

The reformulation-linearization technique (RLT) is a well-established framework for generating hierarchies of linear programming (LP) relaxations for a wide ...