Motivés par notre collaboration avec une plateforme en ligne opérant en Amérique du Nord, nous explorons l'optimisation conjointe du processus d'exécution des commandes avec des options de livraison personnalisées dans le contexte du commerce électronique. Les clients peuvent choisir parmi des options d'exécution personnalisées de procéder à l'achat ou de repartir sans avoir acheté. 
Le détaillant prend périodiquement des décisions d'exécution et fait appel à plusieurs fournisseurs logistiques pour effectuer les opérations d'exécution.
Nous modélisons le comportement du client à l'aide d'un modèle général de choix discret et formulons l'optimisation conjointe sous la forme d'un programme dynamique stochastique. Nous proposons une approximation déterministe traçable et développons une heuristique efficace en termes de calcul avec une garantie de performance prouvée. 
Nous étendons également l'heuristique proposée à des scénarios où les comportements des clients sont plus complexes et affectés par la vitesse d'exécution, le coût et la valeur de la commande.  
En utilisant des ensembles de données réelles collectées auprès de notre partenaire industriel, nous démontrons la valeur de la personnalisation des options d'exécution pour les clients et de l'optimisation conjointe des options avec les affectations d'exécution. Nos résultats montrent que la gestion de la demande par le biais d'options d'exécution personnalisées est importante lorsque les clients préfèrent une exécution plus rapide et lorsque la capacité d'exécution est limitée. Cependant, une opération d'exécution optimisée devient plus critique lorsque les clients sont plus disposés à attendre.