Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de l’Optimal Energy Trading (OET) dans les réseaux de distribution intégrant un grand nombre de foyers pro...

This multi-model analysis examines the prospects of hydrogen in the Canadian and German energy systems, and particularly of hydrogen exports from Canada to...

Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...

Ce travail présente une étude de cas dans laquelle quatre solveurs sans dérivées reconnus sont comparés sur plusieurs instances issues de la suite de problèm...

Effective waste rock management is a crucial aspect of long-term mine planning and production scheduling. When waste management is not considered during th...

Nous examinons les décisions d'investissement et de tarification en matière de réduction des émissions au sein d'une chaîne d'approvisionnement où les consom...

La lutte contre le changement climatique exige que tous les pays s'engagent dans des efforts coûteux pour réduire leurs émissions. Atteindre cet objectif s'e...

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Training language models (LMs) under tight GPU memory budgets rules out standard back-propagation and motivates zeroth-order (ZO) optimization. While ZO m...

One-dimensional models can enable the assessment of the dynamic behavior of hydropower units during transient operation with minimal computational resources....

Deux familles de méthodes de recherche directe directionnelle se sont imposées en optimisation sans dérivées et optimisation "boîte noire" (DFO et BBO), chac...

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Dans le cadre de la lutte contre le changement climatique, deux stratégies principales sont disponibles : l'atténuation, qui vise à réduire les émissions de ...

Les réseaux de distribution électrique modernes (RDE) intègrent un nombre croissant de technologies associées aux réseaux de distribution actifs, telles que ...

Cet article présente une nouvelle variante du problème de production et de distribution intégré dans une chaîne d'approvisionnement à deux niveaux impliquant...

We introduce Spatial Pattern Regression (SPR), a method to generate gridded historical meteorological data for climate adaptation. SPR operates in two steps:...

Benchmarking is essential for assessing the effectiveness of optimization algorithms. This is especially true in derivative-free optimization, where target ...

La production hydroélectrique joue un rôle crucial dans le paysage énergétique mondial en offrant une source d'électricité renouvelable et durable. La prévis...

This work presents a new strategy to virtual bidding based on distributionally robust optimization (DRO) using a Wasserstein distance. Virtual bidding, a mec...

This paper proposes a two-phase optimization framework for short-term hydropower scheduling in the day-ahead electricity market using profile block bids grou...