Ce travail étudie les problèmes d’optimisation de boîte noire contraints qui ne peuvent pas être résolus dans un temps raisonnable en raison de coûts de calc...

This paper presents a transmission expansion planning framework that couples Benders decomposition with an operational layer based on a semidefinite programm...

Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de l’Optimal Energy Trading (OET) dans les réseaux de distribution intégrant un grand nombre de foyers pro...

We introduce method iR2N, a modified proximal quasi-Newton method for minimizing the sum of a \(\mathcal{C}^1\) function \(f\) and a lower semi-continuou...

This multi-model analysis examines the prospects of hydrogen in the Canadian and German energy systems, and particularly of hydrogen exports from Canada to...

Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...

Ce travail présente une étude de cas dans laquelle quatre solveurs sans dérivées reconnus sont comparés sur plusieurs instances issues de la suite de problèm...

Effective waste rock management is a crucial aspect of long-term mine planning and production scheduling. When waste management is not considered during th...

Nous examinons les décisions d'investissement et de tarification en matière de réduction des émissions au sein d'une chaîne d'approvisionnement où les consom...

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Deux familles de méthodes de recherche directe directionnelle se sont imposées en optimisation sans dérivées et optimisation "boîte noire" (DFO et BBO), chac...

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We introduce Spatial Pattern Regression (SPR), a method to generate gridded historical meteorological data for climate adaptation. SPR operates in two steps:...

Benchmarking is essential for assessing the effectiveness of optimization algorithms. This is especially true in derivative-free optimization, where target ...