Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction $\mathcal{C}^1$ $f$ et d'une fonction $h$ semi-con...

La solution de l'équation du jeu de champ moyen du graphon (GMFG) est caractérisée par une équation HJB et une équation FPK couplées via un champ moyen de ...

In this report, we present our winning solution to the 16th AIMMS-MOPTA Optimization Modeling Competition on whether a fully renewable energy grid would bene...

The Quadratic Knapsack Problem (QKP) is a challenging combinatorial optimization problem that has attracted significant attention due to its complexity and p...

When performing a Systematic Literature Review (SLR), the Abstract Screening Process (ASP) can be a very consuming and laborious task, especially when rese...

Designing efficient evacuation networks is crucial for disaster preparedness, as poorly planned and managed evacuations can increase the time required for ev...

À mesure que le changement climatique s'intensifie, la transition vers des sources d'énergie plus propres devient de plus en plus urgente. Avec l'accélératio...

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Cet article aborde la coordination efficace de multiples foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, en tenant compte de contraintes uniques telles qu...

La modélisation des problèmes de contrôle optimal linéaire, quadratique et gaussien sur de grands réseaux complexes est difficile à calculer. La théorie des ...

Les réseaux optiques élastiques (EON) sont confrontés à la fragmentation du spectre, qui peut entraver l'établissement de nouvelles connexions. Bien que le c...

Les grands projets s'écartent souvent de leur budget, de leur calendrier et de leurs bénéfices attendus. Les techniques existantes pour améliorer les prévisi...

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The cubic knapsack problem (CKP) is a combinatorial optimization problem, which can be seen both as a generalization of the quadratic knapsack problem (QKP) ...

Over the past years, Robotic Process Automation (RPA) has emerged as a significant tool to enhance productivity across various industries by automating repet...

The increasing penetration of renewable electricity generation as well as the implementation of demand response programs has led to new challenges in the ope...

We consider mean field social optimization in nonlinear diffusion models. By dynamic programming with a representative agent employing cooperative optimize...