Cahiers du GERAD
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3125 résultats — page 2 de 157
À mesure que le changement climatique s'intensifie, la transition vers des sources d'énergie plus propres devient de plus en plus urgente. Avec l'accélératio...
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This paper introduces new model parameterizations for learning dynamical systems from data via the Koopman operator, and studies their properties. Whereas mo...
référence BibTeXCoordination of electrical drilling machines in open-pit mines: A constraint programming approach
Cet article aborde la coordination efficace de multiples foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, en tenant compte de contraintes uniques telles qu...
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La modélisation des problèmes de contrôle optimal linéaire, quadratique et gaussien sur de grands réseaux complexes est difficile à calculer. La théorie des ...
référence BibTeXOn global fragmentation metrics as proxy for network blocking: Correlation, detection and prediction
Les réseaux optiques élastiques (EON) sont confrontés à la fragmentation du spectre, qui peut entraver l'établissement de nouvelles connexions. Bien que le c...
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Les grands projets s'écartent souvent de leur budget, de leur calendrier et de leurs bénéfices attendus. Les techniques existantes pour améliorer les prévisi...
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JSOSuite.jl est un nouveau package Julia offrant une interface conviviale pour l'optimisation non linéaire continue. Les solveurs disponibles sont ceux de l'...
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Bistable mechanical systems exhibit two stable configurations where the elastic energy is locally minimized. To realize such systems, origami techniques ha...
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The cubic knapsack problem (CKP) is a combinatorial optimization problem, which can be seen both as a generalization of the quadratic knapsack problem (QKP) ...
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Over the past years, Robotic Process Automation (RPA) has emerged as a significant tool to enhance productivity across various industries by automating repet...
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The increasing penetration of renewable electricity generation as well as the implementation of demand response programs has led to new challenges in the ope...
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Local search methods start from a feasible solution and improve it by successive minor modifications until a solution that cannot be further improved is enco...
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We consider mean field social optimization in nonlinear diffusion models. By dynamic programming with a representative agent employing cooperative optimize...
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Governments are motivated to subsidize profit-driven firms that manufacture zero-emission vehicles to ensure they become price-competitive. This paper intr...
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Nous étendons les analyses de complexité traditionnelles des méthodes de régions de confiance pour l'optimisation sans contrainte, possiblement non convexe....
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We consider a provider of electric vehicle charging that operates a network of charging stations and uses time-varying pricing to maximize profit and reduce ...
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The water pump scheduling problem is an optimisation model that determines which water pumps will be turned on or off at each time period over a given time h...
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This work introduces a _partitioned optimization framework_ (POf) to ease the solving process for optimization problems for which fixing some variables to a...
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This paper addresses the limitations of current satellite payload architectures, which are predominantly hardware-driven and lack the flexibility to adapt to...
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This paper tackles a complex variant of the unit commitment (UC) problem at Hydro-Quebec, referred to as the transient stability constrained unit commitmen...
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