Distributed wireless networks provide scalable and decentralized connectivity for applications ranging from IoT and vehicular communication to emergency resp...

Designing icephobic surfaces to delay ice formation is crucial for applications like aviation safety and cryopreservation. While Classical Nucleation Theory ...

Ce travail étudie les problèmes d’optimisation de boîte noire contraints qui ne peuvent pas être résolus dans un temps raisonnable en raison de coûts de calc...

Bus scheduling problem is a core optimization problem for public transit agencies. Given a set of timetabled trips to cover during a day and a homogeneous bu...

Le covoiturage pourrait constituer une solution aux défis de la mobilité urbaine en offrant à la fois accessibilité financière et commodité, tout en réduisan...

Benchmarking new optimization methods on test problems is essential for assessing their performance and tuning their parameters. Yet, few problems are avail...

Integer (linear) programs are a standard way of formalizing a vast array of optimization problems in industry, services, management, science, and technology....

This paper presents a transmission expansion planning framework that couples Benders decomposition with an operational layer based on a semidefinite programm...

Topological indices are graph-theoretic descriptors that play a crucial role in mathematical chemistry, capturing the structural characteristics of molecules...

This paper investigates the Collaborative Routing Orchestration for Organic Food Distribution Problem (CRO-FDP), a two-echelon collaborative distribution n...

Le CRM, IVADO et le GERAD organisèrent conjointement le Quinzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 2 au 6 juin 202...

In this paper, we study the pickup and delivery problem with time windows, multiple compartments, incompatibility constraints and cleaning operations (PDPTWM...

Cet article présente une analyse de perturbation pour les jeux à champ moyen sur graphon linéaires-quadratiques-gaussiens (LQG-GMFG) avec bruit-Q. La fonctio...

Cet article présente RegularizedOptimization.jl, un module Julia qui implémente des familles de méthodes d'optimisation non lisse.

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction \(\mathcal{C}^1\) \(f\) et d'une fonction \(h\) semi-con...

Nous étendons les analyses de complexité traditionnelles des méthodes de régions de confiance pour l'optimisation sans contrainte, possiblement non convexe....

Nous présentons une analyse de la borne de complexité dans le pire des cas pour les méthodes de région de confiance en présence d'approximations du Hessien...

We introduce method iR2N, a modified proximal quasi-Newton method for minimizing the sum of a \(\mathcal{C}^1\) function \(f\) and a lower semi-continuou...

This multi-model analysis examines the prospects of hydrogen in the Canadian and German energy systems, and particularly of hydrogen exports from Canada to...

Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...