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Cet article présente une analyse de perturbation pour les jeux à champ moyen sur graphon linéaires-quadratiques-gaussiens (LQG-GMFG) avec bruit-Q. La fonctio...

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Cet article présente RegularizedOptimization.jl, un module Julia qui implémente des familles de méthodes d'optimisation non lisse.

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Nous présentons une analyse de la borne de complexité dans le pire des cas pour les méthodes de région de confiance en présence d'approximations du Hessien...

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This multi-model analysis examines the prospects of hydrogen in the Canadian and German energy systems, and particularly of hydrogen exports from Canada to...

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Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...

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Mining complexes face increasing pressure to reduce environmental impacts, yet most short-term stochastic optimization frameworks in mining complexes negle...

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Ce travail présente une étude de cas dans laquelle quatre solveurs sans dérivées reconnus sont comparés sur plusieurs instances issues de la suite de problèm...

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Effective waste rock management is a crucial aspect of long-term mine planning and production scheduling. When waste management is not considered during th...

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The reformulation-linearization technique (RLT) is a well-established framework for generating hierarchies of linear programming (LP) relaxations for a wide ...

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We present a GPU implementation of Algorithm NCL, an augmented Lagrangian method for solving large-scale and degenerate nonlinear programs. Although interio...

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Le covoiturage pourrait constituer une solution aux défis de la mobilité urbaine en offrant à la fois accessibilité financière et commodité, tout en réduisan...

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Nous examinons les décisions d'investissement et de tarification en matière de réduction des émissions au sein d'une chaîne d'approvisionnement où les consom...

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Nous étudions un jeu de formation de réseau dynamique à \(T\)-étapes avec des gains linéaires-quadratiques. Les joueurs interagissent via le réseau qu'ils...

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La lutte contre le changement climatique exige que tous les pays s'engagent dans des efforts coûteux pour réduire leurs émissions. Atteindre cet objectif s'e...

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In this paper, we propose an efficient payment scheme for sustaining cooperation in finitely many times repeated Prisoner's Dilemma games. The scheme is pa...

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We characterize cooperative and non-cooperative solutions of a dynamic game played over event tree when the transition probability are not given. We assume...

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Operating mining complexes constantly collect data from a wide variety of sources that directly or indirectly measure pertinent geological and geometallurg...

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We develop a maximum-likelihood (ML) approach based on option markets for estimating structural models. We use dynamic programming and finite elements, der...

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As the need for interpretable machine learning continues to grow, we propose a novel post-clustering method to generate counterfactual explanations for clust...

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Training language models (LMs) under tight GPU memory budgets rules out standard back-propagation and motivates zeroth-order (ZO) optimization. While ZO m...

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