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Column generation is a widely used dual-guided approach to solve highly degenerate problems. During the resolution, the degeneracy of the master problem ofte...

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We consider an electricity supplier for a large commercial electric vehicle (EV) fleet. The supplier uses a dynamic pricing scheme for buying and selling ene...

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Log transportation accounts for up to 40% of operating costs in the Canadian forestry sector Audy et al. (2023), yet optimization tools for transportatio...

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We study methods for approximating road-network distances on dense urban maps, with a focus on downstream optimization tasks such as route planning. In many ...

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Les hypothèses de régularité généralisée suscitent un intérêt croissant depuis quelques années, notamment en raison de problèmes d'apprentissage automati...

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Equilibrium modeling for power markets usually assumes convexity of each players' optimization problem. Although the importance of accounting for fixed gener...

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This paper introduces a two-stage stochastic quadratic knapsack problem (TSSQKP) with uncertainty in both profits and weights. To overcome the computational ...

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This paper examines firm competition in markets where demand depends on firms' announced resource stocks or production capacities. We develop a two-stage m...

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Cet article propose un modèle d'optimisation pour planifier conjointement la trajectoire, le profil de vitesse et le réseau d'alimentation électrique d'un na...

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Le domaine de l'optimisation de boîte noire (BBO) manque de problèmes d'ingénierie réalistes et disponibles au public pour l'analyse comparative d'algorithme...

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This document contains the complete geometric derivations and analytical proofs supporting the results stated and used in the main manuscript. Results that ...

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Large-scale distributed wireless networks that offer connectivity through multi-hop communication are considered for infrastructure-free, cost-effective conn...

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We introduce Envelopt, a globally convergent iterative framework for a broad class of structured optimization problems where a smooth objective is augmented ...

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In this paper, a new deterministic model is developed for the real-time optimization of microgrids with diesel gensets and battery energy storage systems. Th...

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Les systèmes de covoiturage qui tiennent compte des préférences des usagers sont essentiels pour favoriser leur adoption, améliorer l’efficacité et soutenir ...

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Electricity planning has increasingly accounted for distributed renewable energy resources (DREs) and active consumer participation. However, existing planni...

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L'évaluation efficace et précise de l'importance des caractéristiques pour les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, sans coût ...

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La reconstruction précise de champs de forçage hydrologique à haute résolution à partir d'observations éparses de stations demeure un défi, particulièrement ...

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High penetrations of variable renewable energy introduce significant resource adequacy challenges, particularly when weather-driven uncertainty affects renew...

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Managing electric bus (EB) fleets at scale introduces operational challenges that differ fundamentally from those of conventional fuel-powered fleets. A main...

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