Solving optimization problems in which functions are blackboxes and variables involve different types poses significant theoretical and algorithmic challeng...

The growing reliance on power electronics introduces new challenges requiring detailed time-domain analyses with fast and accurate circuit simulation tools...

Benchmarking new optimization methods on test problems is essential for assessing their performance and tuning their parameters. Yet, few problems are avail...

Benchmarking is essential for assessing the effectiveness of optimization algorithms. This is especially true in derivative-free optimization, where target ...

Algorithm NCL was devised to solve a class of large nonlinearly constrained optimization problems whose constraints do not satisfy LICQ at a solution. It ...

Dans ce travail, nous proposons des stratégies améliorées de mappage de tâches pour les simulations de systèmes électriques en temps réel sur des grappes de ...

Local search methods start from a feasible solution and improve it by successive minor modifications until a solution that cannot be further improved is enco...

We propose a multi-precision extension of the Quadratic Regularization (R2) algorithm that enables it to take advantage of low-precision computations, and by...

We develop a worst-case evaluation complexity bound for trust-region methods in the presence of unbounded Hessian approximations. We use the algorithm of ...

In this paper, we address the problem of online estimation of spherical features in the field of camera for robotics. Specifically, we consider a mobile robo...

Integrating Optical Transport Networks (OTNs) into multilayer Elastic Optical Networks (EONs) enhances data transmission efficiency but introduces significan...

Pour les séquences de réseaux plongés dans le cube unité $[0, 1]^m$, il existe des limites de mesure (faibles) de séquences de mesures empiriques ...

Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction $\mathcal{C}^1$ $f$ et d'une fonction $h$ semi-con...

La solution de l'équation du jeu de champ moyen du graphon (GMFG) est caractérisée par une équation HJB et une équation FPK couplées via un champ moyen de ...

This paper introduces new model parameterizations for learning dynamical systems from data via the Koopman operator, and studies their properties. Whereas mo...

La modélisation des problèmes de contrôle optimal linéaire, quadratique et gaussien sur de grands réseaux complexes est difficile à calculer. La théorie des ...

JSOSuite.jl est un nouveau package Julia offrant une interface conviviale pour l'optimisation non linéaire continue. Les solveurs disponibles sont ceux de l'...

Bistable mechanical systems exhibit two stable configurations where the elastic energy is locally minimized. To realize such systems, origami techniques ha...