Formation
depuis jan. 2019
Doctorat
Mean-field game models for networked estimation and detection problems
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur,
Jérôme Le Ny,
co-directeur
jan. 2017 – jan. 2019
Maîtrise
Learning in the presence of partial observability and concept drifts
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur,
Jérôme Le Ny,
co-directeur
Publications
juil. 2019
Reinforcement learning for mean-field teams
Jayakumar Subramanian, Raihan Seraj et Aditya Mahajan
The Multi-disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making (RLDM 2019), Montréal, Canada, 2019
référence BibTeX
Nouvelles
5 fév. 2019
Voici les candidats qui recevront chacun une bourse de 10 000 $ :
- Tayeb Mhamedi, étudiant à la maîtrise codirigé par Marilène Cherkesly et Guy Desaulniers ;
- Raihan Seraj, étudiant au doctorat codirigé par Jérôme Le Ny et Aditya Mahajan.
Félicitations!