Dans un article publié dans La Conversation, Prakash Gawas, Camille Pinçon, Antoine Legrain, Okan Arslan et Olivier Bahn expliquent pourquoi la performance des algorithmes ne suffit pas à améliorer la mobilité urbaine. Selon eux, les données ne deviennent un véritable levier de transport durable que si elles sont partageables, représentatives et utilisables dans la prise de décision.

L’article s’appuie notamment sur les réflexions issues du Symposium "L’intelligence numérique au service de la mobilité durable" tenu le 17 mars 2026 à HEC Montréal, co‑organisé par le GERAD, le CIRRELT et la SCRO, et qui réunissait des chercheur(-euse)s en transport et en recherche opérationnelle, ainsi que des acteurs québécois de la mobilité.

Titre : NOTIFICATION TIMING FOR ON-DEMAND PERSONNEL SCHEDULING - COMPLEXITY AND IMITATION LEARNING APPROACH