Antoine Legrain

Membre, GERAD

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Professeur agrégé, Département de mathématiques et de génie industriel , Polytechnique Montréal

antoine.legrain@polymtl.ca

Tél.: 514 340-4086 x4568

Autres titres et affiliations

avr. 2019 – mai 2023

Professeur adjoint, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal

Formation

juin 2009 – déc. 2011

Maîtrise , Modèle stochastiques d'estimation de la demande en personnel

Polytechnique Montréal, François Soumis, directeur

Axes de recherche

Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes
Axe 4 : Aide à la décision prise en temps réel

Applications de recherche

Logistique intelligente (conception d’horaires, chaînes d’approvisionnement, logistique, systèmes manufacturiers)
Santé

Publications

sept. 2026

Mobilité urbaine : le meilleur algorithme ne sert à rien si personne ne lui fait confiance

Prakash Gawas, Camille Pinçon, Antoine Legrain, Okan Arslan et Olivier Bahn

The Conversation, 2026 référence BibTeX

août 2026

G-2026-48
Optimizing multimodal mobility hub systems with user preference modeling

Ali Akbar Sadat Asl, Hugues Delmaire, Antoine Legrain et François Soumis

Les systèmes de covoiturage qui tiennent compte des préférences des usagers sont essentiels pour favoriser leur adoption, améliorer l’efficacité et soutenir ...

référence BibTeX

juin 2026

Imitation-Guided World Models for Multi-agent Train Rescheduling

Max Bourgeat, Antoine Legrain et Quentin Cappart

Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2026), Lecture Notes in Computer Science, vol. 16595, Rabat, Morocco, 82–100, 2026 référence BibTeX

27 publications

Nouvelles

Des membres du GERAD analysent les conditions d’une mobilité urbaine guidée par les données

16 sept. 2026

Dans un article publié dans La Conversation, Prakash Gawas, Camille Pinçon, Antoine Legrain, Okan Arslan et Olivier Bahn expliquent pourquoi la performance des algorithmes ne suffit pas à améliorer la mobilité urbaine. Selon eux, les données ne deviennent un véritable levier de transport durable que si elles sont partageables, représentatives et utilisables dans la prise de décision.

L’article s’appuie notamment sur les réflexions issues du Symposium "L’intelligence numérique au service de la mobilité durable" tenu le 17 mars 2026 à HEC Montréal, co‑organisé par le GERAD, le CIRRELT et la SCRO, et qui réunissait des chercheur(-euse)s en transport et en recherche opérationnelle, ainsi que des acteurs québécois de la mobilité.