Prakash Gawas Étudiant (Post-doctorat), GERAD partagez Polytechnique Montréal prakash.gawas@polymtl.ca Local 4471 Formation depuis sept. 2025 Postdoctorat Expert-based learning for sequential decision problems- Taxonomy and Experiments Polytechnique Montréal, Antoine Legrain, directeur, Louis-Martin Rousseau, co-directeur jan. 2020 – sept. 2025 Doctorat Notification timing problem. Complexity and an imitation learning approach Polytechnique Montréal – Département de mathématiques et de génie industriel, Antoine Legrain, co-directeur, Louis-Martin Rousseau, co-directeur Publications jan. 2025 An Imitation-Based Learning Approach Using DAgger for the Casual Employee Call Timing Problem Prakash Gawas, Antoine Legrain et Louis-Martin Rousseau Learning and Intelligent Optimization. LION 2024, Springer, Cham, Naples, Italy, 153–168, 2025 référence BibTeX Nouvelles Soutenance de thèse de doctorat de Prakash Gawas - 16 mai, 10h00 30 avr. 2025 Titre : NOTIFICATION TIMING FOR ON-DEMAND PERSONNEL SCHEDULING - COMPLEXITY AND IMITATION LEARNING APPROACH Activités 8 avr. 202615h00 — 16h30 Bayesian spatiotemporal modeling of passenger trip assignment in metro networks - partie 2 Séminaire du GERAD Xiaoxu Chen – HEC Montréal Montreal Operations Research Student Chapter (MORSC) Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal 8 avr. 202615h00 — 16h30 Equity in urban transportation: Gendered travel differences in Canada - partie 1 Séminaire du GERAD Maria L. Guerrero Balarezo – Polytechnique Montréal Montreal Operations Research Student Chapter (MORSC) Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal 8 avr. 202615h00 — 16h30 Congested Facility Location: Efficiency and Fairness under User Equilibrium - partie 3 Séminaire du GERAD Nagisa Sugishita – HEC Montréal Montreal Operations Research Student Chapter (MORSC) Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal 5 activités
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