Fausto Errico

Membre, GERAD

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Professeur agrégé, Département de génie de la construction, École de technologie supérieure

fausto.errico@etsmtl.ca

Tél.: 514-396-8619

Formation

avr. 2012 – août 2013

Postdoctorat Vehicle routing with stochastic service times

Polytechnique Montréal, Guy Desaulniers, directeur, Michel Gendreau, co-directeur, Louis-Martin Rousseau, co-directeur, Walter Rei, co-directeur

Axes de recherche

Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes
Axe 3 : Aide à la décision prise sous incertitude

Applications de recherche

Infrastructures intelligentes (télécommunications, transport public, villes intelligentes)
Logistique intelligente (conception d’horaires, chaînes d’approvisionnement, logistique, systèmes manufacturiers)

Publications

août 2024

Optimization of E-bike networks

Pietro Belotti, Fausto Errico, Federico Malucelli et Antonio Tommaso Massetti

Transportation Planning and Technology , 47(6), 922–943, 2024 référence BibTeX

jan. 2024

Dynamic routing for the Electric Vehicle Shortest Path Problem with charging station occupancy information

Mohsen Dastpak, Fausto Errico, Ola Jabali et Federico Malucelli

Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 158, No article: 104411, 2024 référence BibTeX

nov. 2023

Off-line approximate dynamic programming for the vehicle routing problem with a highly variable customer basis and stochastic demands

Mohsen Dastpak, Fausto Errico et Ola Jabali

Computers & Operations Research, 159, No article: 106338, 2023 référence BibTeX

23 publications

Nouvelles

Récipiendaires du 18e concours de bourses postdoctorales du GERAD

15 mai 2025

Voici les candidats qui recevront chacun une bourse :

Linyun He, candidat proposé par Fausto Errico (ETS) et Carolina Osorio (HEC Montréal);
Yuanyuan Li, candidate proposée par Yossiri Adulyasak et Jean-François Cordeau (HEC Montréal).

Félicitations!

Activités

16 avr. 202612h00 — 13h00

Scheduling the recharge of electric vehicles using videogames

SÉMIN-AIRO : séminaire en optimisation, apprentissage et prise de décision
Jorge Mendoza – HEC Montréal

CIRRELT

Salle A-3644.1, École de technologie supérieure

24 mars 202612h00 — 13h00

Intelligence artificielle pour le dimensionnement des systemes énergétiques hybrides

SÉMIN-AIRO : séminaire en optimisation, apprentissage et prise de décision
Inoussa Legrene – Anlalyste Informatique, Centre de Recherche du CHUM

CIRRELT

Salle A-3644.1, École de technologie supérieure

24 mars 202612h00 — 13h30

Improving One-shot Neural Architecture Search for Computer Vision

SÉMIN-AIRO : séminaire en optimisation, apprentissage et prise de décision
Mehraveh Javan – Étudiante au doctorat, École de technologie supérieure

Salle A-3644.1, École de technologie supérieure

8 activités