Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel

La Chaire d'excellence en recherche du Canada pour la prise de décision en temps réel a pour objectif de développer de nouveaux outils et de nouvelles méthodologies qui permettront de traiter et d'analyser, en temps réel, d'énormes volumes de données provenant de multiples sources, dans le but de générer des connaissances utilisables et d'automatiser le processus décisionnel. Les organisations pourront améliorer leurs performances en combinant les processus d'analyses des données et la prise de décision en temps réel, dans leurs outils mathématiques par la création d'extrants hautement personnalisés tenant compte de l'environnement, des besoins et comportements de leurs clients ou usagers.

Les applications qui en résulteront favoriseront l'émergence de nouveaux modèles d'affaires qui seront basés sur des représentations exactes des comportements des usagers et de leurs attentes, combinées aux réactions des concurrents. Les nombreux secteurs qui pourraient en profiter incluent le secteur du transport, de l'énergie, de la santé et de la fabrication, les chaînes d'approvisionnement ou encore la logistique.

La Chaire permettra de former la prochaine génération de spécialistes en sciences des données. Ceux-ci seront en mesure de maîtriser les enjeux scientifiques, technologiques et économiques découlant de l'explosion des données massives. Leurs compétences multidisciplinaires et leur compréhension des enjeux des entreprises feront d'eux une main-d'œuvre hautement recherchée par les employeurs de tous les secteurs de l'économie souhaitant transformer leurs processus décisionnels.

Site web

 

titulaire

Lodi, Andrea
Professeur Andrew H. and Ann R. Tisch, Jacobs Technion-Cornell Institute, Cornell University
andrea.lodi@cornell.edu

Nouvelles

Le professeur titulaire Andrea Lodi de Polytechnique Montréal remporte le prix Farkas d'INFORMS. Ce prix est décerné chaque année à un chercheur à mi-carrière pour ses contributions exceptionnelles au domaine de l'optimisation, au cours de sa carrière.

Félicitations!

Sanae Lotfi, diplômée de la maîtrise recherche en mathématiques appliquées, a remporté le Prix du meilleur mémoire de maîtrise du département de mathématiques et génie industriel de Polytechnique Montréal.

Intitulé "Stochastic first and second order optimization methods for machine learning", le mémoire de Sanae Lotfi a été codirigé par les professeurs Andrea Lodi et Dominique Orban.

Félicitations!

Andrea Lodi et Guy Desaulniers contactés pour améliorer la distribution des tests moléculaires et sérologiques de dépistage de la COVID-19 aux quatre coins du Canada.

Lire l'article.

8 nouvelles

Activités

9 avr. 202411h00 — 12h00
Discussion DS4DM autour d'un café
Ricardo Fukasawa University of Waterloo
Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel
Activité hybride au GERAD
19 mars 202411h00 — 12h00
Discussion DS4DM autour d'un café
Justin Dumouchelle University of Toronto
Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel
Activité hybride au GERAD
22 fév. 202415h00 — 16h00
Discussion DS4DM autour d'un café
Maximilian Schiffer Professor of Operations and Supply Chain Management, TUM School of Management, Technical University of Munich
Chaire d’excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel
Activité hybride au GERAD
51 activités