Axe 4 : Aide à la décision prise en temps réel

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Cahiers du GERAD

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Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de l’Optimal Energy Trading (OET) dans les réseaux de distribution intégrant un grand nombre de foyers pro...

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Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...

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Le covoiturage pourrait constituer une solution aux défis de la mobilité urbaine en offrant à la fois accessibilité financière et commodité, tout en réduisan...

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Le 4 févriere 2025 a eu lieu la 5e édition de la journée des étudiant(e)s du GERAD, sous le thème de la transition énergétique. Le but de cet événement était...

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In this paper, we address the problem of online estimation of spherical features in the field of camera for robotics. Specifically, we consider a mobile robo...

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Le Quatorzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 13 au 17 mai 2024, fut organisé conjointement par le Centre de rec...

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Cette étude explore les stratégies d'accélération de la génération de colonnes (CG) afin de résoudre efficacement les problèmes de demandes de transport en l...

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Cet article traite de la planification des foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, proposant trois formulations de programmation par contraintes p...

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Cet article aborde la coordination efficace de multiples foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, en tenant compte de contraintes uniques telles qu...

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Le Treizième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 21 au 25 août 2023, fut organisé conjointement par le Centre de re...

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In this work, we study a class of two-player deterministic finite-horizon difference games with coupled inequality constraints, where both players have two t...

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In this work, we improve the efficiency of Unit Commitment (UC) optimization solvers using a Graph Convolutional Neural Network (GCNN). In power systems, UC ...

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We consider the set of graphs that can be constructed from a one-vertex graph by repeatedly adding a clique or a stable set linked to all or none of the vert...

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Incentive-based demand response aggregators are widely recognized as a powerful strategy to increase the flexibility of residential community microgrid (RCM)...

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Recommender systems provide personalized recommendations to their users for items and services. They do that using a model that is tailored to each user to i...

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We propose new algorithms with provable performance for online binary optimization subject to general constraints and in dynamic settings. We consider the su...

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In this paper, a new model is proposed for the real-time diesel genset optimal dispatch and unit commitment in remote microgrids. The objective is to reduce ...

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Le Douzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 22 au 26 août 2022, fut organisé conjointement par le Centre de reche...

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An innovative simultaneous stochastic optimization approach is proposed that combines actor-critic reinforcement learning and stochastic mathematical progr...

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