Axe 4 : Aide à la décision prise en temps réel
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Dans ce travail, nous nous intéressons au problème de l’Optimal Energy Trading (OET) dans les réseaux de distribution intégrant un grand nombre de foyers pro...
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Le CRM, IVADO et le GERAD organisèrent conjointement le Quinzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 2 au 6 juin 202...
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Dans cet article, un nouveau modèle déterministe est développé pour l'optimisation en temps réel de microréseaux alimentés par des groupes électrogènes et de...
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Le covoiturage pourrait constituer une solution aux défis de la mobilité urbaine en offrant à la fois accessibilité financière et commodité, tout en réduisan...
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Le 4 févriere 2025 a eu lieu la 5e édition de la journée des étudiant(e)s du GERAD, sous le thème de la transition énergétique. Le but de cet événement était...
référence BibTeXA globally convergent observer for estimating sphere structures with inertial measurements
In this paper, we address the problem of online estimation of spherical features in the field of camera for robotics. Specifically, we consider a mobile robo...
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Le Quatorzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 13 au 17 mai 2024, fut organisé conjointement par le Centre de rec...
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Cette étude explore les stratégies d'accélération de la génération de colonnes (CG) afin de résoudre efficacement les problèmes de demandes de transport en l...
référence BibTeXScheduling of drilling machines in open-pit mines: Stochastic and non-probabilistic CP approaches
Cet article traite de la planification des foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, proposant trois formulations de programmation par contraintes p...
référence BibTeXCoordination of electrical drilling machines in open-pit mines: A constraint programming approach
Cet article aborde la coordination efficace de multiples foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, en tenant compte de contraintes uniques telles qu...
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Le Treizième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 21 au 25 août 2023, fut organisé conjointement par le Centre de re...
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In this work, we study a class of two-player deterministic finite-horizon difference games with coupled inequality constraints, where both players have two t...
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In this work, we improve the efficiency of Unit Commitment (UC) optimization solvers using a Graph Convolutional Neural Network (GCNN). In power systems, UC ...
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We consider the set of graphs that can be constructed from a one-vertex graph by repeatedly adding a clique or a stable set linked to all or none of the vert...
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Incentive-based demand response aggregators are widely recognized as a powerful strategy to increase the flexibility of residential community microgrid (RCM)...
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Recommender systems provide personalized recommendations to their users for items and services. They do that using a model that is tailored to each user to i...
référence BibTeXOnline dynamic submodular optimization
We propose new algorithms with provable performance for online binary optimization subject to general constraints and in dynamic settings. We consider the su...
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In this paper, a new model is proposed for the real-time diesel genset optimal dispatch and unit commitment in remote microgrids. The objective is to reduce ...
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Le Douzième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 22 au 26 août 2022, fut organisé conjointement par le Centre de reche...
référence BibTeXA simultaneous stochastic optimization framework for selecting additional infill drilling locations
An innovative simultaneous stochastic optimization approach is proposed that combines actor-critic reinforcement learning and stochastic mathematical progr...
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