Énergie, environnement, ressources naturelles Retour Activités 19 fév. 202511h00 — 12h00 Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!” Olivier Bahn Modeling of a Hydrogen Economy in E3 and Integrated Assessment Models 29 jan. 202510h30 — 11h30 Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!” Sara Séguin Mathematical Modeling for Short-Term Hydropower Optimization: New Formulations and a Predictive Approach 28 jan. 202510h30 — 11h30 Séminaire du GERAD Weiquan Wang The Heterogeneous-Fleet Electric Vehicle Routing Problem with Nonlinear Charging Functions 28 nov. 202411h00 — 12h00 Séminaire sur les jeux dynamiques et les applications Guillaume Bataille Webinaire : Welfare Effects of Prey-Refuge in Fisheries 27 nov. 202411h00 — 12h00 Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!” Ludovic Salomon Advances in direct search methods for multiobjective derivative-free optimization 21 nov. 202411h00 — 12h00 Séminaire sur les jeux dynamiques et les applications Monika Tomar Webinaire : A Differential Game Approach for the Opioid Epidemic 19 nov. 202411h00 — 12h00 Séminaire du GERAD Mathieu Boudreault Des sciences du climat jusqu’à la gestion des risques financiers : une modélisation physique et statistique des ouragans 6 nov. 202409h30 — 10h30 Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!” Sébastien Le Digabel Blackbox optimization: Algorithms and applications 31 oct. 202411h00 — 12h00 Séminaire sur les jeux dynamiques et les applications Utsav Sadana Subsidizing a New Technology: An Impulse Stackelberg Game Approach 24 oct. 202411h00 — 12h00 Séminaire sur les jeux dynamiques et les applications Raouf Boucekkine A general tractable differential game framework with an application to north-south climate policy 16 oct. 202411h00 — 12h00 Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!” Nima Akbarzadeh Planning and Learning in Risk-Aware Restless Multi-Arm Bandit 10 oct. 202411h00 — 12h00 Séminaire sur les jeux dynamiques et les applications Noémie Cabau Signaling Effort: Information Structures in a Principal-Agent Model
