Titre : Learning activation functions in deep neural networks

Le professeur Andrea Lodi, Polytechnique Montréal, a reçu le prix du meilleur article COAPT 2016 pour l'article « On handling indicator constraints in mixed integer programming », par P. Belotti, P. Bonami, M. Fischetti, A. Lodi, M. Monaci, A. Nogales-Gómez et D. Salvagnin.

Félicitations!

Titre : A study on shape clustering and odor prediction

L'étudiante de doctorat Giulia Zarpellon, dirigée par Andrea Lodi, a reçu une mention honorable pour la présentation de son affiche « Learning a Classification of Mixed-Integer Quadratic Programming Problems » lors de l'atelier MIP 2017 qui a eu lieu à Montréal.

Voici les candidats qui recevront chacun une bourse de 10 000 $ :

• Romina Hassani, co-dirigée par Peter E. Caines et Aditya Mahajan;
• Thiago Pereira, co-dirigé par Daniel Aloise et Andrea Lodi.

Félicitations!

Titre : Large-scale assortment optimization

Titre : A framework for the performance analysis and simulation of RF-MESH advanced metering infrastructures for smart grid applications

Changement de salle.

Titre : Méthodes sans factorisation pour l'optimisation non linéaire

Nous aimerions souhaiter la bienvenue à six nouveaux membres du GERAD depuis le 10 septembre 2015.

• Yang Cai, Professeur adjoint à l'Université McGill;
• Leandro C. Coelho, Professeur adjoint à l'Université Laval;
• Fausto Errico, Professeur adjoint à l'École de technologie supérieure;
• Jean-Pierre Dussault, Professeur titulaire à l'Université de Sherbrooke;
• Andrea Lodi, Professeur titulaire à Polytechnique Montréal;
• Michael Rabbat, Professeur agrégé à l'Université McGill.

Le 22 mai 2015, Polytechnique Montréal a lancé la Chaire d'excellence en recherche du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel. En effet, le professeur Andrea Lodi, Polytechnique Montréal, en sera le titulaire et il collaborera avec plusieurs chercheurs et équipes du GERAD.

Pour plus d'information, visitez le site de Polytechnique Montréal.