Cet article étudie le risque de crédit de contrepartie et l’ajustement réglementaire correspondant (CVA) pour des portefeuilles de produits dérivés avec poss...
Trois étudiants de HEC Montréal, membres du GERAD, ont été sélectionnés pour participer au programme CRSNG-FONCER sur l’apprentissage automatique en finance quantitative et intelligence d’affaires (Fin-ML FONCER).
- Audrey Leduc, Maîtrise en gestion – intelligence d’affaires, dirigée par Denis Larocque
- Rémi Galarneau-Vincent, Doctorat en administration – ingénierie financière, dirigé par Geneviève Gauthier