Antoine Lesage-Landry

Membre, GERAD

partagez

Professeur agrégé, Département de génie électrique, Polytechnique Montréal

antoine.lesage-landry@polymtl.ca

Tél.: 514 340-4711 x2442

Local 5467

Autres titres et affiliations

depuis nov. 2024

Professeur adjoint, Département de mathématiques, informatique et génie, Université du Québec à Rimouski

jan. 2021 – mai 2024

Professeur adjoint, Département de génie électrique, Polytechnique Montréal

Axes de recherche

Axe 3 : Aide à la décision prise sous incertitude
Axe 4 : Aide à la décision prise en temps réel

Applications de recherche

Énergie, environnement, ressources naturelles

Publications

juil. 2025

G-2025-52
Blackbox optimization for loss minimization in power distribution networks using feeder reconfiguration

Christina Soldati, Sébastien Le Digabel et Antoine Lesage-Landry

Les réseaux de distribution électrique modernes (RDE) intègrent un nombre croissant de technologies associées aux réseaux de distribution actifs, telles que ...

référence BibTeX

juin 2025

Access Inequality in LEO Satellite Networks: A Case Study of High-Latitude Coverage in Northern Québec

Mohammed Almekhlafi, Antoine Lesage-Landry et Gunes Karabulut Kurt

À paraître dans : IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 2025 référence BibTeX

juin 2025

Efficient Deep Reinforcement Learning-Based Supplementary Damping Control with a Coordinated RMS Training and EMT Testing Scheme

Tao Xue, Mingxuan Zhao, Ilhan Kocar, Mohsen Ghafouri, Antoine Lesage-Landry, Siqi Bu et Ziqing Zhu

À paraître dans : IEEE Transactions on Power Delivery, 2025 référence BibTeX

56 publications

Nouvelles

Présentation de mémoire de maîtrise - Julien Pallage - 22 avril, 14h00

21 avr. 2025

Titre : Contributions to the Trustworthy Machine Learning Pipeline

Soutenance de thèse de doctorat de Feng Li - 19 décembre, 13h

16 déc. 2024

Titre : Analysis and Optimization of Power Distribution Networks with High Penetration of Grid-Edge Technologies Under Uncertainty

Présentation de mémoire de maîtrise - Samuel Mendoza - 28 novembre, 14h

21 nov. 2024

Titre : Répartition computationelle efficace entre boîte noire et solveur

8 nouvelles

Activités

4 — 8 août 2025

École d'été du LORER

école

Montréal

16 avr. 202511h00 — 12h00

Online Interior-point Methods for Real-time Optimal Power Flow

Séminaire “Un(e) chercheur(-euse) du GERAD vous parle!”
Antoine Lesage-Landry – Professeur agrégé, Département de génie électrique, Polytechnique Montréal

Activité hybride au GERAD

12 mars 202511h00 — 12h00

Online Time-Varying Stochastic Quasar-Convex Optimization

Séminaire du GERAD
Yuen-Man Pun – CIICADA Lab, The Australian National University

Activité hybride au GERAD

16 activités