Amit Sinha
Étudiant (Doctorat), GERAD
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Formation
depuis jan. 2021
Doctorat
Approximate planning and learning in multi-agent systems
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur
jan. 2019 – déc. 2020
Maîtrise
Approximate information states for partially observable Markov decision processes
Université McGill – Département de génie électrique et informatique,
Aditya Mahajan,
directeur
Publications
mars 2025
déc. 2024
Periodic agent-state based Q-learning for POMDPs
Amit Sinha, Matthieu Geist et Aditya Mahajan
Conference on Neural Information Processing Systems (Neurips), Vancouver, Canada, 2024
référence BibTeX
déc. 2024
Amit Sinha et Aditya Mahajan
2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), Milan, Italy, 6722–6735, 2024
référence BibTeX
Nouvelles
20 juil. 2020
Amit Sinha, étudiant à la maîtrise à l'Université McGill et supervisé par Aditya Mahajan, a reçu la bourse de maîtrise en recherche du FRQNT (B1X).
Félicitations!
Activités
29 nov. 202410h00 — 11h00
Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
Amit Sinha – Université McGill Aditya Mahajan – Professeur titulaire, Département de génie électrique et informatique, Université McGill
Amit Sinha – Université McGill Aditya Mahajan – Professeur titulaire, Département de génie électrique et informatique, Université McGill
Centre for intelligent machines (CIM)
Salle MC 437, CIM, Pavillon McConnell, Université McGill
4 juil. 202410h00 — 11h00
Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS)
Amit Sinha – Université McGill
Amit Sinha – Université McGill
Centre for intelligent machines (CIM)
Salle MC 437, CIM, Pavillon McConnell, Université McGill
Prix et distinctions
2021 – 2023
Bourse de doctorat en génie
Université McGill
2021
Bourse d'études supérieures Arthur Allan McAlear
Université McGill
2020
Bourse de maîtrise en recherche
Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies