Gaël Reynal

Étudiant (Doctorat), GERAD

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Polytechnique Montréal

Formation

depuis jan. 2022

Doctorat Apprentissage par renforcement pour la génération de routes

Polytechnique Montréal – Département de mathématiques et de génie industriel, Quentin Cappart, co-directeur, Guy Desaulniers, co-directeur, Louis-Martin Rousseau, directeur

août 2020 – jan. 2021

Maîtrise

Polytechnique Montréal, Quentin Cappart, co-directeur, Guy Desaulniers, co-directeur, Louis-Martin Rousseau, directeur

Publications

oct. 2026

Improving column complementarity in a restricted master heuristic with a GRASP-guided completion: Application to the vehicle routing problem with stochastic demands

Gaël Reynal, Quentin Cappart, Guy Desaulniers et Louis-Martin Rousseau

Computers & Operations Research, 194, No article: 107569, 2026 référence BibTeX

juin 2026

A Hybrid Learning-Based Matheuristic to Solve the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands

Gaël Reynal, Quentin Cappart, Guy Desaulniers et Louis-Martin Rousseau

Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. CPAIOR 2026, Lecture Notes in Computer Science, vol 16595, Springer, Cham, 453–469, 2026 référence BibTeX

août 2025

G-2025-56
Improving column complementarity in a restricted master heuristic with a GRASP-guided completion: Application to the vehicle routing problem with stochastic demands

Gaël Reynal, Quentin Cappart, Guy Desaulniers et Louis-Martin Rousseau

Many combinatorial optimization problems, such as vehicle and crew scheduling, can be modeled using path-flow formulations, where each variable represents a ...

référence BibTeX