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HORAIRE

13h30 - 14h30 : Présentations du CRM

• Golshid Aflaki, Enhancing Statistical Process Control System Using Mixture Models
  Process control is crucial for detecting and addressing issues early in the production cycle, reducing the risk of costly recalls and rework. In manufacturing processes, traditional quality control models are often based on normality assumptions, which are not necessarily correct, due to the presence of multiple sources of variability in production lines. Instead, Gaussian Mixture models account for the possibility that the quality measure of products may come from multiple underlying distributions rather than a single one. This research aims to design an advanced, data-driven quality control framework tailored to the specific needs of manufacturing processes by minimizing false alerts and ensuring that the system generates only accurate, actionable warnings by adopting Gaussian mixture models.

• Armand Foucault, HadamRNN: Binary and Sparse Ternary Orthogonal RNNs
  Les RNNs classiques sont extrêmement sensibles aux changements de leurs poids récurrents, rendant la binarisation et la ternarisation de ces poids difficiles en pratique. À ce jour, aucune méthode ne permet de binariser ou ternariser les poids récurrents des RNNs classiques. Nous présentons une nouvelle approche, exploitant les propriétés des matrices de Hadamard, pour paramétriser un sous-ensemble de matrices orthogonales binaires et ternaires parcimonieuses. Cette méthode permet l'entraînement de réseaux de neurones récurrents orthogonaux (ORNNs) avec des poids récurrents binaires et ternaires parcimonieux, créant ainsi une classe spécifique de RNNs classiques binaires et ternaires parcimonieux. Les ORNNs obtenus, nommés HadamRNN et Block-HadamRNN, sont évalués sur divers benchmarks, notamment la Copy task, Sequential MNIST (permutée et non permutée), IMDB dataset, deux benchmarks GLUE ainsi que deux benchmarks en IoT. Malgré la binarisation ou la ternarisation parcimonieuse, ces RNNs maintiennent des performances comparables aux modèles "pleine-précision" (non quantifiés) de l'état de l'art, soulignant l'efficacité de notre approche. En particulier, notre approche est la première solution avec des poids récurrents binaires capable de résoudre la Copy task sur plus de 1000 pas de temps.

• Sahar Rramazanali, Dynamics of Compliance with Preventive Measures during the COVID-19 Pandemic

14h30 - 15h30 : Présentations du GERAD

• Maïka Lamoureux, AD-MERGE 2.0: Improving Canada’s Regional Representation within an IAM and Next Modelling Steps
  This presentation will introduce the AD-MERGE integrated assessment model, which is a framework that evaluates mitigation and adaptation strategies in the context of the global climate, energy, and economy. First, I will provide an overview of the model. Next, I will present the results of disaggregating Canada into two sub-regions: Eastern and Western Canada. This better reflects regional differences in energy production technologies and emissions pathways, as well as the implications of these differences for the energy transition. Finally, I will outline upcoming AD-MERGE developments, including improved uncertainty treatment, consideration of biodiversity, downscaling of Canadian results to finer spatial resolutions, and development of the next-generation, the AD-MERGE 3.0 model.

• Sara Ghaboulian Zare, Robust Pathways for Hydrogen Integration: Leveraging the ETEM Framework
  Hydrogen (H₂) is emerging as a crucial energy source in the global transition toward reducing dependence on fossil fuels and achieving climate targets. Integrating H₂ into long-term energy models is essential for understanding its potential and guiding policy decisions. These models help simulate various energy scenarios, assess the impacts of H₂ on emissions, and evaluate its economic viability. However, the deployment of hydrogen technologies is marked by uncertainties, making it necessary to develop frameworks that can effectively manage these uncertainties in modeling. These uncertainties arise from various factors, including technological advancements, economic variables, political dynamics, model complexity, computational requirements, and fluctuating external conditions. Effectively addressing these uncertainties in modeling is crucial for developing robust and resilient energy strategies.
  This research explores pathways toward net-zero emissions using the Energy-Technology-Environment Model (ETEM) as a long-term energy system model, providing detailed insights into energy transitions across different sectors. The main objective of the study is to develop a robust ETEM-H₂ framework using robust optimization methods to effectively address the uncertainties associated with the deployment of hydrogen technologies. The model’s development for the Greater Montreal region, incorporating hydrogen technologies, serves as a practical case study. By creating interactive decision-support tools and optimized hydrogen roadmaps, the study tackles the challenge of reducing emissions in sectors that are difficult to decarbonize.

• Patrick Lachapelle, Optimisation de l’écosystème énergétique local : Modélisation et circularisation énergétique dans les collectivités québécoises
  Le projet de recherche s’intéresse au rôle que peuvent jouer les collectivités locales dans l’atteinte des objectifs de carboneutralité du Québec. À travers leur compétence en aménagement du territoire, et leur capacité à influencer les acteurs locaux, les municipalités détiennent plusieurs leviers pour agir en matière de transition énergétique. Mais quels sont les gisements énergétiques (de nouvelles productions et d’économie d’énergie) qui se trouvent à l’échelle locale? Et est-ce que certaines stratégies d’aménagement urbain et l’application d’une logique « circulaire » permettraient d’améliorer l’empreinte énergétique des collectivités? Le projet de recherche veillera à développer une méthode d’analyse et une approche de modélisation des flux énergétiques locaux, afin de répondre à ces questions. L’Arrondissement de Saint-Laurent, à Montréal, servira d’études de cas.

15h30 - 16h00 : Pause-café - réseautage

16h00 - 17h00 : Présentations d’UNIQUE