Vahid Partovi Nia
Membre associé, GERAD
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Scientifique principal en apprentissage automatique, Huawei Noah’s Ark Lab, Montréal
Autres titres et affiliations
depuis oct. 2017
Professeur associé, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
jan. 2016 – sept. 2017
Chercheur, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
juin 2011 – déc. 2015
Professeur adjoint, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
mai 2023
Mohammadreza Tayaranian Hossein, Alireza Ghaffari, Marzieh S Tahaei, Mehdi Rezagholizadeh, Masoud Asgharian et Vahid Partovi Nia
Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023, Dubrovnik, Croatia, 1912–1921, 2023
référence BibTeX
fév. 2023
Matteo Cacciola, Antonio Frangioni, Masoud Asgharian, Alireza Ghaffari et Vahid Partovi Nia
ICPRAM 2023, 2023
référence BibTeX
nov. 2022
Alireza Ghaffari, Marzieh S Tahaei, Mohammadreza Tayaranian, Masoud Asgharian et Vahid Partovi Nia
36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), 2022
référence BibTeX
Nouvelles
9 fév. 2022
Vahid Partovi Nia a remporté le Prix du meilleur article industriel lors de la 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM) qui a eu lieu du 3 au 5 février 2022. Ce prix est décerné par l'Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC).
L'article intitulé "iRNN: Integer-only Recurrent Neural Network" a été corédigé avec Eyyüb Sari et Vanessa Courville.
18 juin 2021
Titre: Apprentissage basé sur le Qini pour la prédiction de l'effet causal conditionnel
15 avr. 2019
Titre : Evaluation of demand forecast models for urban carsharing
Activités
18 juin 202113h00 — 14h00
Séminaire d'apprentissage automatique efficace
Haitham Bou Ammar – Huawei Research London
Haitham Bou Ammar – Huawei Research London
Webinaire
11 juin 202113h00 — 14h00
Séminaire d'apprentissage automatique efficace
Ehsan Nezhadarya – LG Electronics
Ehsan Nezhadarya – LG Electronics
Webinaire
4 juin 202113h00 — 14h00
Séminaire d'apprentissage automatique efficace
Mehdi Rezagholizadeh – Huawei Noah’s Ark
Mehdi Rezagholizadeh – Huawei Noah’s Ark
Webinaire
Prix et distinctions
2022
Prix du meilleur article industriel de l'ICPRAM 2022
iRNN: Integer-only Recurrent Neural Network (E. Sari, V. Courville et V. Partovi Nia)
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Encadrement
Nathan Allaire
Doctorat
Yu Gu
Doctorat
Seyedeh Niloohar Ayati
Maîtrise
Mahan Balalpour
Maîtrise
David Berger
Stage
Elham Karimi
Maîtrise
Farnoush Farhadi
Maîtrise
Mouloud Belbahri
Doctorat
Elham Karimi
Stage