Vahid Partovi Nia
Membre associé, GERAD
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Scientifique principal en apprentissage automatique, Huawei Noah’s Ark Lab, Montréal
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Training language models (LMs) under tight GPU memory budgets rules out standard back-propagation and motivates zeroth-order (ZO) optimization. While ZO m...
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Félicitations à Nathan Allaire, étudiant au doctorat à Polytechnique Montréal. Il a reçu le prix du meilleur article industriel lors de la 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2025) qui a eu lieu à Porto, Portugal.
Vahid Partovi Nia a remporté le Prix du meilleur article industriel lors de la 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM) qui a eu lieu du 3 au 5 février 2022. Ce prix est décerné par l'Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC).
L'article intitulé "iRNN: Integer-only Recurrent Neural Network" a été corédigé avec Eyyüb Sari et Vanessa Courville.
Titre: Apprentissage basé sur le Qini pour la prédiction de l'effet causal conditionnel
Activités
Haitham Bou Ammar – Huawei Research London
Ehsan Nezhadarya – LG Electronics
Mehdi Rezagholizadeh – Huawei Noah’s Ark
Prix et distinctions
Prix du meilleur article industriel
L'article "Zeroth Order Optimization for Pretraining Language Models" a été écrit par Nathan Allaire, Mahsa Ghazvini Nejad, Sébastien Le Digabel et Vahid Partovi NiaPrix du meilleur article industriel de l'ICPRAM 2022
iRNN: Integer-only Recurrent Neural Network (E. Sari, V. Courville et V. Partovi Nia)Encadrement
