Je suis professeur adjoint au département de génie civil de l’Université McGill, où je dirige le laboratoire HMTS (Human–Machine Transportation Systems). Mon objectif principal est de concevoir des systèmes de mobilité plus efficaces, plus résilients et centrés sur l’humain, en comprenant les interactions complexes entre les personnes, les machines intelligentes et les infrastructures.

Notre recherche au sein du laboratoire HMTS porte actuellement sur les systèmes de transport et les services de mobilité basés sur des agents. Nous étudions comment l’agentivité des machines peut contribuer à l’exploitation et à la modernisation des véhicules et des infrastructures, ainsi que la manière dont le public perçoit et adopte ces nouveaux services. Nous examinons comment des agents machines partiellement ou entièrement autonomes poursuivent des objectifs, se coordonnent et s’adaptent. En explorant la frontière ténue entre agentivité et autonomie, nous évaluons comment répartir au mieux le pouvoir de décision. Sur le plan méthodologique, notre équipe fait le lien entre les sciences comportementales et les sciences de l’ingénierie. Pour comprendre les impacts sociétaux, nous nous appuyons sur des enquêtes, la modélisation comportementale, la prévision de la demande et la diffusion technologique. Pour l’optimisation des systèmes, nous nous appuyons sur la modélisation d’espace d’états, l’apprentissage par renforcement, la prise de décision en condition d’observabilité partielle et les modèles basés sur des agents.

Avant de rejoindre l’Université McGill, j’ai occupé les postes de modélisateur système senior et d’ingénieur senior au sein de diverses entreprises et institutions publiques. En tant qu’ingénieur professionnel agréé (PE) et urbaniste des transports agréé (PTP), je m’attache à faire le lien entre les avancées méthodologiques et les défis concrets. Je suis titulaire d’un doctorat en génie civil de l’Université de Californie à Irvine, après avoir obtenu des diplômes à l’Université de Californie du Sud et à l’Institut de technologie de Beijing.

Au sein du GERAD, je souhaite faire progresser les fondements mathématiques de la recherche en transports. Je me réjouis de m’engager au sein de la communauté interdisciplinaire du GERAD afin de nouer des collaborations dans les domaines de la recherche opérationnelle, de la théorie du contrôle, des jeux dynamiques et de l’analyse décisionnelle, en particulier en ce qui concerne la coordination multi-agents en situation d’incertitude. En mettant à profit ma double expérience du monde de l’entreprise et du milieu universitaire dans le cadre de projets communs et du mentorat d’étudiants, j’espère contribuer à former la prochaine génération de professionnels des sciences de la décision.