Denis Larocque
Membre, GERAD

Professeur titulaire, Département de sciences de la décision, HEC Montréal
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
Nouvelles
Michel Denault, HEC Montréal, du 1er juin 2020 au 31 mai 2021
Guy Desaulniers, Polytechnique Montréal, du 1er juillet 2020 au 30 juin 2021
Jacques Desrosiers, HEC Montréal, du 1er juin 2020 au 31 mai 2021
Denis Larocque, HEC Montréal, du 1er juin 2020 au 31 mai 2021
Sébastien Le Digabel, Polytechnique Montréal, du 30 août 2020 au 29 août 2021
Trois étudiants de HEC Montréal, membres du GERAD, ont été sélectionnés pour participer au programme CRSNG-FONCER sur l’apprentissage automatique en finance quantitative et intelligence d’affaires (Fin-ML FONCER).
- Audrey Leduc, Maîtrise en gestion – intelligence d’affaires, dirigée par Denis Larocque
- Rémi Galarneau-Vincent, Doctorat en administration – ingénierie financière, dirigé par Geneviève Gauthier
- Ahmadreza Tavasoli, Doctorat en administration – ingénierie financière, dirigé par Michèle Breton
Titre : Individual treatment effect estimation for survival data
Activités
Denis Larocque – Professeur titulaire, Département de sciences de la décision, HEC Montréal
Cahiers du GERAD
We consider the multivariate linear model for multilevel data where units are nested within a hierarchy of clusters. We propose permutation procedures to tes...
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The log-rank test is commonly used as the split function in many commonly used survival trees and forests algorithms. However, the log-rank test may have a...
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