Miguel F. Anjos
Membre associé, GERAD
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Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
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Publications
We consider a provider of electric vehicle charging that operates a network of charging stations and uses time-varying pricing to maximize profit and reduce ...
référence BibTeX
The water pump scheduling problem is an optimisation model that determines which water pumps will be turned on or off at each time period over a given time h...
référence BibTeXNouvelles
Félicitations à l'équipe d'Édimbourg, composée de Bárbara Rodrigues, Denise Cariaga Sandoval et Daniel Kopisitskiy, qui a remporté le concours Modelling and Optimisation : Theory and Applications (MOPTA) 2024. Ils ont été conseillés par Miguel F. Anjos, professeur à l'Université d'Édimbourg.
Titre : A Data-Driven Approach in Revenue Management Problem with Behavioral Considerations
Titre : Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent
Activités
Miguel F. Anjos – Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle
Josh Taylor – University of Toronto
Prix et distinctions
Chaire de recherche du Canada sur l'optimisation non linéaire discrète en ingénierie
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Québec-Schneider Electric en optimisation des réseaux électriques intelligents
Chaire internationale de l’INRIA pour optimiser les réseaux électriques intelligents
Finaliste pour le prix du meilleur article dans le domaine des systèmes énergétiques lors de la conférence annuelle IISE 2021
"Increasing Electric Vehicle Adoption Through the Optimal Deployment of Fast-Charging Stations for Local and Long-Distance Travel"Lauréat du concours MOPTA 2020
"A Solution Approach for Multi-Trip Vehicle Routing Problems with Time Windows, Fleet Sizing, and Depot Location"Premier prix lors du concours du meilleur article par un étudiant
"Tight-and-Cheap Conic Relaxation for the AC Optimal Power Flow Problem" (avec S. Le Digabel et C. Bingane)Médaille du jubilé de diamant de la reine Elizabeth II
Encadrement
