Sébastien Le Digabel

Membre, GERAD

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Professeur titulaire, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal

sebastien.le.digabel@gerad.ca

Tél.: 514 340-6053 x4291

Fax: 514 340-5665

Local 5467

Formation

sept. 2008 – août 2010

Postdoctorat , Développeur du logiciel NOMAD 3

Polytechnique Montréal, Charles Audet, directeur

sept. 2003 – mai 2008

Doctorat , Extensions à l’algorithme de recherche directe MADS pour l’optimisation non-lisseà l’algorithme de recherche directe MADS pour l’optimisation non-lisse

Polytechnique Montréal, Charles Audet, directeur

Axes de recherche

Axe 2 : Aide à la décision prise dans les systèmes complexes

Applications de recherche

Énergie, environnement, ressources naturelles
Ingénierie (conception en ingénierie, conception numérique)

Publications

sept. 2022

NOMAD version 4: Nonlinear optimization with the MADS algorithm

Charles Audet, Sébastien Le Digabel, Viviane Rochon Montplaisir et Christophe Tribes

ACM Transactions on Mathematical Software, 48(3), No article: 35, 1–22, 2022 référence BibTeX

sept. 2022

Algorithm 1027: NOMAD Version 4: Nonlinear Optimization with the MADS Algorithm

Charles Audet, Sébastien Le Digabel, Viviane Rochon Montplaisir et Christophe Tribes

ACM Transactions on Mathematical Software, 48(3), No article: 35, 1–22, 2022 référence BibTeX

sept. 2022

Hierarchically constrained blackbox optimization

Stéphane Alarie, Charles Audet, Paulin Jacquot et Sébastien Le Digabel

Operations Research Letters, 50(5), 446–451, 2022 référence BibTeX

127 publications

Nouvelles

Trois articles les plus cités depuis 2020 dans EJOR

12 jan. 2023

Voici trois des articles les plus cités du European Journal of Operational Research publiés depuis 2020, extraits de Scopus.

Machine learning for combinatorial optimization: A methodological tour d'horizon
Yoshua Bengio, Andrea Lodi, Antoine Prouvost, 290(2), 405-421, avril 2021.
A concise guide to existing and emerging vehicle routing problem variants
Thibaut Vidal, Gilbert Laporte, Piotr Matl, 286(2), 401-416, octobre 2020.
Performance indicators in multiobjective optimization
Charles Audet, Jean Bigeon, Dominique Cartier, Sébastien Le Digabel et Ludovic Salomon, 292(2), 397-422, juillet 2021.

Présentation du mémoire de maîtrise de Mathieu Gervais-Dubé - 20 décembre, 10h

5 déc. 2022

Titre : Linear Inequality Constraints in Blackbox Optimization

Charles Audet remporte un prix pour l’organisation d’un congrès international à Montréal

28 nov. 2022

Charles Audet, professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal, remporte une bourse de 10 000 $ pour l’organisation du 25^e Symposium international sur la programmation mathématique (ISMP 2024). Cet événement prestigieux aura lieu à l’été 2024 et devrait attirer pas moins de 2 000 spécialistes de l’optimisation mathématique dans la métropole.

Pour plus d'information.

30 nouvelles

Activités

16 nov. 202211h00 — 12h00

Bi-Fidelity Expensive Black-Box problems

Séminaire du GERAD
Nicolau Andres Thio – The University of Melbourne

Séminaire hybride au GERAD

16 — 18 mai 2022

Journées de l'optimisation 2022

Conférence

HEC Montréal

8 sept. 202013h00 — 15h00

Optimisation de boîtes noires

Séminaire du GERAD
Sébastien Le Digabel – Professeur titulaire, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal Stéphane Alarie – Chercheur, Institut de recherche d'Hydro-Québec (IREQ)

IVADO - Institut de valorisation des données

Webinaire

10 activités