G-2025-70
Benchmarking derivative-free optimization solvers for CSP plant design using the \(\textsf{solar}\) simulator
, , , , et
référence BibTeXCe travail présente une étude de cas dans laquelle quatre solveurs sans dérivées reconnus sont comparés sur plusieurs instances issues de la suite de problèmes \(\textsf{solar}\) : un simulateur de centrale solaire à concentration libre d’accès, à code source ouvert et facile à utiliser.
Le simulateur \(\textsf{solar}\) propose un ensemble de dix problèmes tests conçus pour refléter les défis réels de l’optimisation de boîte noire.
La conception d'une centrale solaire thermodynamique implique la résolution de problèmes d’optimisation complexes et souvent coûteux en calcul.
Ces problèmes reposent sur des modèles très divers, qui peuvent être difficiles à interfacer avec des solveurs d’optimisation.
Par conséquent, les problèmes de référence standardisés pour les solveurs d’optimisation dans le domaine de la conception de centrales CSP sont rares.
De tels benchmarks sont essentiels pour sélectionner le solveur le plus approprié à un problème d’optimisation donné.
Les problèmes \(\textsf{solar}\) modélisent de nombreux composants de la centrale, allant de la conception du champ d’héliostats au choix de la turbine.
Paru en octobre 2025 , 10 pages
Axe de recherche
Applications de recherche
Document
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