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Séance TC3 - Méthodes numériques / Numerical Methods

Jour mardi, le 05 mai 2009
Salle Gérard Parizeau
Président Michèle Breton

Présentations

15h30-
15h55
Refinacement optimal et tarification des titres hypothécaires
  Ali Boudhina, GERAD, HEC Montréal, Montréal, Québec, Canada
Michèle Breton, GERAD, HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion, 3000 Côte-Ste-Catherine, Montréal, Québec, Canada, H3T 2A7

On présente un modèle de tarification des titres hypothécaires avec exercice optimal de l’option de remboursement anticipé. On y utilise la programmation dynamique combinée avec l’approximation par éléments finis pour extraire le seuil d’exercice pour l’emprunteur. Afin de répliquer les caractéristiques empiriques du remboursement anticipé, on introduit dans le programme dynamique des extensions qui permettent de tenir compte de la qualité du crédit de l’emprunteur et de l’exercice sous-optimal.


15h55-
16h20
A Spectral Dynamic Programming Approximation for Pricing Derivatives
  Saad Serghini Idrissi, GERAD, HEC Montréal, Montréal, Québec, Canada
Michèle Breton, GERAD, HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion, 3000 Côte-Ste-Catherine, Montréal, Québec, Canada, H3T 2A7
Javier de Frutos, GERAD, Universidad de Valladolid, Matematica Aplicada y Computacion, Valladolid, Spain, 47011

In this paper, we propose a derivative pricing numerical algorithm. The procedure is based on Dynamic Programming coupled with spectral approximation, using Chebychev polynomials, to compute the value of a derivative at all observation dates and for all possible realizations of the price process. Numerical experimentations are presented, comparing spectral and finite element approximation in a DP framework.


16h20-
16h45
A Fuzzy Method for Security Screening
  Mohammad Shahalizadeh, Islamic Azad University-Tehran South Branch, Productivity and System Management Department, Jamalzadeh Shomali-Kooche khosro-, Tehran, Tehran, IRAN-Islamic Republic of, 14787-53615

Anyone participating in the capital markets uses screens, a procedure for reducing a large set of alternatives to a more manageable number of options. In most investment applications it is necessary to use several stages of screening. In this study, a simple fuzzy method is proposed to use the advantages of both precise and vague/uncertain data concerning the stocks.


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