Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions

Parution d'un livre du professeur Charles Audet chez Springer

Charles Audet, professeur à Polytechnique Montréal et membre du GERAD, vient de publier avec Warren Hare de l'University of British Columbia le livre « Derivative-Free and Blackbox Optimization » chez Springer.

Ce livre est adapté à l'auto-apprentissage ou comme support à un cours universitaire portant sur l'optimisation sans dérivées, et sur l'optimisation de boites noires. Le livre est composé de 15 chapitres divisés en 5 parties indépendantes et modulaires. La première partie défini ce que l'on entend par l'optimisation sans dérivées et l'optimisation de boites noires, et présente des notions fondamentales. La seconde partie se concentre sur les méthodes heuristiques (algorithms génétiques et Nelder-Mead ). La troisième partie présente les méthodes de recherche directe (recherche par motifs, et recherche sur treillis adaptatifs). La quatrième partie propose des méthodes exploitant des modèles (le gradient simplex et les régions de confiance). La cinquième partie traite de la gestion de contraintes dans un contexte d'optimisation de boites noires, de l'utilisation de substituts et de l'optimisation bi-objectif. Chacun des chapitre est accompagné d'exercises, dont certains avec les solutions. Le livre contient une quarantaine de figures. Les techniques de benchmarking sont également présentées en annexe. Les livre s'ouvre avec un avant-propos rédigé par John Dennis.