Yaroslav Salii a obtenu son doctorat en méthodes numériques, en modélisation mathématique et en génie logiciel à l’Université fédérale de l’Oural en 2018, sous la direction du professeur Aleksandr G. Chentsov. Au cours de ses études de doctorat, il a réalisé des travaux sur la programmation dynamique et sur des méthodes dérivées pour les généralisations du problème du voyageur de commerce avec des contraintes de précédence. Ses recherches ont contribué à enrichir les connaissances en donnant les premières solutions optimales longuement recherchées aux instances ry48p.3 et kro124p.4, issues de la bibliothèque TSPLIB, ainsi qu’à un certain nombre d’autres instances minimax et en fonction du temps du problème du voyageur de commerce avec contraintes de précédence, provenant aussi de la TSPLIB.
En tant que chercheur postdoctoral, Yaroslav travaille à l’établissement d’une infrastructure pour l’étude comparative des méthodes avancées de contrôle optimal dans les réseaux à très grande échelle. Pour ce faire, ils appliquent des méthodes à des modèles épidémiques réalistes d’échelle variable comportant des réseaux de transport et un contrôle par nœud sous la forme d’un niveau de confinement. La mise en œuvre de la démonstration de faisabilité (voir https://github.com/yvs314/epi-net-m) peut produire des modèles comprenant jusqu’à 64 734 nœuds en utilisant les points de population, les trajets domicile-travail et les réseaux de transport aérien des états contigus des États-Unis. Ils peuvent d’ailleurs calculer numériquement le contrôle optimal pour des scénarios de 180 jours comportant jusqu’à 4 830 nœuds.