Polytechnique Montréal – Département de génie informatique et génie logiciel,
Daniel Aloise,
directeur
jan. 2017 – sept. 2021
Doctorat New perspectives and algorithms for semi-supervised clustering
Polytechnique Montréal – Département de génie informatique et génie logiciel,
Daniel Aloise,
directeur,
Alain Hertz,
co-directeur,
Pierre Hansen,
co-directeur
juil. 2014 – déc. 2016
Maîtrise Utilização do problema das p-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
Universidade Federal do Rio Grande do Norte,
Daniel Aloise,
directeur
Distance metric learning algorithms aim to appropriately measure similarities and distances between data points. In the context of clustering, metric learnin...
Les algorithmes de partitionnement de données aident à identifier des sous-groupes homogènes en ce sens que les données de chaque groupe partagent des caract...
Clustering is an automated and powerful technique for data analysis.
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