Rodrigo Alves Randel
Étudiant (Doctorat), GERAD
Polytechnique Montréal, Canada
Formation
depuis jan. 2017
Doctorat
New methods in semi-supervised clustering
Polytechnique Montréal – Département de génie informatique et génie logiciel,
Daniel Aloise,
directeur,
Alain Hertz,
co-directeur,
Pierre Hansen,
co-directeur
juil. 2014 – déc. 2016
Maîtrise
Utilização do problema das p-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
Universidade Federal do Rio Grande do Norte,
Daniel Aloise,
directeur
Cahiers du GERAD
Publications
oct. 2018
On the k-medoids model for semi-supervised clustering
Rodrigo Alves Randel, Daniel Aloise, Nenad Mladenović et Pierre Hansen
6th International Conference on Variable Neighborhood Search, Greece, 2018
référence BibTeX
Activités
10h00–12h0020 avr. 2018 10h00
atelier
Salle 4488, Pavillon André-Aisenstadt, Campus de l'Université de Montréal