Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions
952.randelrodrigo portrait

Rodrigo Alves Randel

Étudiant (Doctorat), GERAD

Polytechnique Montréal, Canada

514-340-6053 x5677
Local 4524

Formation

depuis jan. 2017
Doctorat New methods in semi-supervised clustering
Polytechnique Montréal – Département de génie informatique et génie logiciel, Daniel Aloise, directeur, Alain Hertz, co-directeur, Pierre Hansen, co-directeur
juil. 2014 – déc. 2016
Maîtrise Utilização do problema das p-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Daniel Aloise, directeur

Cahiers du GERAD

Publications

A Lagrangian-based score for assessing the quality of pairwise constraints in SSC
, , et
Soumis à : Data Mining and Knowledge Discovery, 20 pages, 2020 référence BibTeX

Activités