En marketing interactif, les annonceurs ont accès à des données limitées pour améliorer la performance de leurs campagnes. Nous avons conçu un modèle non-linéaire à partir des historiques d’interactions des utilisateurs avec les différents éléments des campagnes dans le cas de la maximisation des profits. Ce modèle nous permet d’identifier les meilleures positions à viser pour chaque annonce en tenant compte des contraintes de budget. Nous avons également développé des algorithmes de résolution du problème basé sur la recherche taboue et un autre basé sur l’algorithme glouton.

Du café et des biscuits seront offerts au début du séminaire.
Bienvenue à tous!