Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions

Approche par modèle de non-reponse pour l'inférence en présence de données imputées

David Haziza

En présence de données imputées, deux approches ont été traditionnellement utilisées afin de mener une inférence pour des paramètres d'intérêt. La première approche consiste à supposer un mécanisme de non-réponse uniforme tandis que la deuxième approche consiste à supposer un mécanisme de non-réponse non-confondu et emploie un modèle d'imputation. Dans cette présentation, nous proposons une troisième approche qui consiste à supposer un mécanisme non-confondu seulement. Dans ce cas, nous montrons comment obtenir des valeurs imputées qui mènent à des estimateurs approximativement sans biais pour des totaux. L'estimation pour la moyenne de domaines sera également discutée. Finalement, nous présentons les résultats d'une étude par simulation afin de comparer la performance des différentes méthodes en terme de biais et d'erreur quadratique moyenne. Travail conjoint avec J.N.K. Rao.