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Tout problème décisionnel complexe requiert de prendre en compte de façon explicite différents points de vue. Les approches classiques (théorie de l'utilité, théorie des jeux, analyse coûts-bénéfices, programmation mathématique, etc.) ne considèrent qu'une fonction objectif unique à maximiser ou à minimiser. En cela, elles ne garantissent pas une modélisation fidèle des problèmes de décisions de la vie courante.
Plusieurs approches multidimensionnelles ont été proposées pour surmonter les difficultés des approches classiques. La première fût l'approche appelée "Prise de décision multicritère", développée par l'École américaine. Plus récemment, l'École européenne a proposé une nouvelle approche à ces problèmes, appelée "Aide multicritère à la décision" (AMCD). L'AMCD, même si elle n'est pas encore parfaitement axiomatisée, essaie d'aborder la complexité des problèmes décisionnels en relaxant les contraintes de l'axiomatisation mathématique et en offrant une modélisation plus flexibilité des problèmes de la vie courante. Par ailleurs, plusieurs applications sur des problèmes réels ont validé avec succès la faisabilité de cette approche. Pour ces raisons, l'AMCD est aujourd'hui un des plus important champ de recherche de la recherche opérationnelle.
D'un point de vue technique, l'AMCD aborde différentes classes de problèmes décisionnels (choix, classification, classement, rangement), prenant explicitement en considération plusieurs points de vue (attributs multiples ou critères multiples), dans le but d'aider les décideurs (ou les acteurs) à trouver une solution cohérente au problème posé. Par ailleurs, des outils modernes de modélisation des préférences (tel que les ensembles flous et les ensembles approchés) ont été appliqués avec succès dans le cadre de l'AMCD.
Les aspects scientifiques et les applications pratiques ont attirés de nombreux chercheurs et praticiens vers le domaine de l'AMCD, stimulant ainsi les développements théoriques et méthodologiques, les applications concrètes et la mise en oeuvre de logiciels particuliers.